合并两个Numpy Array

我有一个非常简单的问题！我如何合并两个numpy的阵列增加尺寸：合并两个Numpy Array

假设我有以下阵列：

a=[1,2] 
b=[3,4,5]

我需要这样的结果：

c=[[1,2],[3,4,5]

然而

np.concatenate((a,b),axis=0)

不起作用！

谢谢！

来源

2017-09-15 Elham

你什么错误？ – Sam51

你为什么要这样做？这个数组不会有很多'numpy.array'属性。 – Akavall

不要错误。我的结果是[1,2,3,4,5] – Elham

您只需执行以下操作即可获得您想要的结果。

c = [a,b]

或者

c = np.array([a,b])

结果：

[[1, 2], [3, 4, 5]]

来源

2017-09-15 00:12:04 sagunms

您能否显示'c'的'repr' - 查看类型和dtype？ – hpaulj

把它们放在一起在一个列表：

In [269]: c = [a,b] 
In [270]: c 
Out[270]: [[1, 2], [3, 4, 5]]

使从一个数组不起作用v ERY很好：

In [271]: np.array(c) 
Out[271]: array([list([1, 2]), list([3, 4, 5])], dtype=object)

但如果你的目标只是写的名单文件，CSV风格，我们可以这样做：

In [272]: for row in c: 
    ...:  line='' 
    ...:  for x in row: 
    ...:   line += '%5s'%x 
    ...:  print(line) 
    ...:  
    1 2 
    3 4 5

对于文件刚刚替补为print文件写入。

numpy有一个不错的savetxt，但它需要一个很好的二维数组。那个衣衫褴褛的1d对象dtype数组不起作用。

itertools.zip_longest也可用于'填充'c的元素。但简单地写入文件是最简单的。使用zip_longest填充行，然后使用savetxt来编写csv。请注意，“空白”分隔“细胞”：

In [321]: rows =list(zip(*zip_longest(*c,fillvalue=''))) 
In [322]: rows 
Out[322]: [(1, 2, ''), (3, 4, 5)] 
In [323]: np.savetxt('foo.txt',rows, fmt='%5s',delimiter=',') 
In [324]: cat foo.txt 
    1, 2,  
    3, 4, 5

与适当的衬垫，我可以重新加载CSV（可能需要填充值拨弄）：

In [328]: np.genfromtxt('foo.txt',delimiter=',') 
Out[328]: 
array([[ 1., 2., nan], 
     [ 3., 4., 5.]])

来源

2017-09-15 01:38:34 hpaulj

合并两个Numpy Array

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