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Numpy matrix to array

2010-07-26 89 views
104

我正在使用numpy。我有一个有1列和N行的矩阵，我想用N个元素得到一个数组。Numpy matrix to array

例如，如果我有M = matrix([[1], [2], [3], [4]])，我想获得A = array([1,2,3,4])。我想用A = np.array(M.T)[0]来实现它。有没有人知道更优雅的方式来获得相同的结果？

谢谢！

来源

2010-07-26 yassin

+0

Ivnerse问题：[将2D阵列numpy的为2D numpy的矩阵（http://stackoverflow.com/questions/17443620/convert-a-2d -numpy-array-to-a-2d-numpy-matrix） – 2013-07-03 08:56:54

回答

125

如果您想一些更可读的，你可以这样做：等价

A = np.squeeze(np.asarray(M))

，你也可以这样做：A = np.asarray(M).reshape(-1)，但是这是一个有点不太容易阅读。

来源

2010-07-26 19:41:30

+4

对我而言，小小的争吵......为什么numpy将数组和矩阵作为单独的实体。它是如此unpythonic恕我直言。感谢这个提示@Joe。 – Naijaba 2015-02-13 06:37:47

+5

@Naijaba - 值得的是，矩阵类有效（但不是正式）贬值。它主要是为了历史目的。删除'numpy.matrix'是一个有争议的问题，但是numpy的开发者非常同意你的观点，即由于一系列的原因，两者都是不合理的和烦人的。但是，使用“矩阵”的旧版“无法维护”的代码很难完全删除它。 – 2015-02-13 14:03:15

+1

更何况，真正的矩阵乘法仅在Numpy 1.10中添加了数组，并且基本上仍处于测试阶段。这意味着很多人（包括我自己）仍然需要使用矩阵而不是阵列来完成我们想要完成的任务。 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.matmul.html – 2016-12-31 02:35:45

5

或者你可以尽量避免与

A = M.view(np.ndarray) 
A.shape = -1

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2012-08-17 00:43:27

10 
A, = np.array(M.T)

一些临时工取决于你的优雅我想的意思，但多数民众赞成我会做

来源

2012-10-27 17:09:04 mvu

4

你可以尝试以下的变体：

result=np.array(M).flatten()

来源

2013-12-24 04:39:08 bubble

5 
np.array(M).ravel()

如果你关心速度;但是，如果你关心内存：

np.asarray(M).ravel()

来源

2015-06-11 15:25:40 Kevad

1

首先，Mv = numpy.asarray(M.T)，它给你一个4X1但二维数组。

然后，执行A = Mv[0,:]，它给你你想要的。你可以把它们放在一起，如numpy.asarray(M.T)[0,:]。

来源

2015-08-19 14:48:47 oracleyue

0

这将基质转换成阵列

A = np.ravel(M).T

来源

2016-08-23 00:17:01

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