Numpy阵列内存管理

我有一个关于Numpy阵列内存管理的问题。假设我创建使用以下的缓冲一个numpy的数组：为“S”Numpy阵列内存管理

>>> s = "abcd" 
>>> arr = numpy.frombuffer(buffer(s), dtype = numpy.uint8) 
>>> arr.flags 
    C_CONTIGUOUS : True 
    F_CONTIGUOUS : True 
    OWNDATA : False 
    WRITEABLE : False 
    ALIGNED : True 
    UPDATEIFCOPY : False 
>>> del s # What happens to arr?

在上面的情况下，是“ARR”持有参考？如果我删除's'，这会释放为's'分配的内存，从而使'arr'潜在地引用未分配的内存？

我有一些其他问题：

如果这是有效的，Python是怎样知道什么时候，以释放的'分配的内存？ gc.get_referrents（arr）函数似乎没有显示'arr'持有对's'的引用。
如果这是无效的，我如何注册's'到'arr'的引用，以便Python GC在它的所有引用都不存在时自动收获'？'

来源

2013-02-13 DSnet

下应该澄清的事情一点：

>>> s = 'abcd' 
>>> arr = np.frombuffer(buffer(s), dtype='uint8') 
>>> arr.base 
<read-only buffer for 0x03D1BA60, size -1, offset 0 at 0x03D1BA00> 
>>> del s 
>>> arr.base 
<read-only buffer for 0x03D1BA60, size -1, offset 0 at 0x03D1BA00>

在第一种情况下del s没有任何影响，因为什么阵列指向的是它创造了一个buffer，这不是其他地方引用。

>>> t = buffer('abcd') 
>>> arr = np.frombuffer(t, dtype='uint8') 
>>> arr.base 
<read-only buffer for 0x03D1BA60, size -1, offset 0 at 0x03C8D920> 
>>> arr.base is t 
True 
>>> del t 
>>> arr.base 
<read-only buffer for 0x03D1BA60, size -1, offset 0 at 0x03C8D920>

在第二种情况下，当你del t，你摆脱变量t指向buffer对象，但由于阵列仍具有相同buffer参考，它不会被删除。虽然我不确定如何检查它，但如果您现在del arr，buffer对象应该丢失其最后一个参考并自动垃圾收集。

来源

2013-02-14 01:02:31 Jaime

在这两种情况下，您都可以使用CPython中的sys.getrefcount来监视's'的refcount增量。不重要的是，它当然是有效的。 – seberg 2013-02-14 10:39:54

Numpy阵列内存管理

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