如何使用在Weka上训练过的SVM用python进行实时处理

我很难弄清楚如何使用在Weka上训练的支持向量机用python进行实时处理。如何使用在Weka上训练过的SVM用python进行实时处理

例如，当您在Matlab上训练反向传播算法时，可以提取权重和偏差，并使用它们在前馈中在其他程序（例如python）上复制网络。

感谢您的建议。

2017-02-11 Boby

您可以使用['sklearn']（http://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html）库，并使用在其中定义的'svm'。 – Arman

@阿曼，你能提供更多细节吗？感谢您的建议，我已经安装sklearn – Boby

假设您想继续使用Python和Weka，最简单的方法是使用subprocess（请参阅https://docs.python.org/2/library/subprocess.html）调用Weka命令行。然后，您可以训练并保存模型并根据需要使用它们。请参阅此参考文献：https://weka.wikispaces.com/Saving+and+loading+models

2017-02-13 18:35:55

。我目前使用sklearn，稍后我会实施你的建议。再次感谢。 – Boby

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