如何训练matlab中的SVM用于字符识别？

我是一名在我的主要项目工作的最后一年的学生。我的项目基本上是从自然场景中提取文本，并将其识别出来，然后将它们显示在记事本等中。如何训练matlab中的SVM用于字符识别？

我已经提取了文本形式的图像，并且还为每个提取的字符获得了85个特征。

对于识别部分，对于如何在matlab中训练或使用SVM（支持向量机）我没有任何线索，所以我可以得到一个匹配。

请帮我，因为这是谈到了费尽周折困难

2012-04-11 Surya

你知道的SVM是什么？你唯一执行的问题是？ – Squazic 2012-04-11 05:48:56

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/看看这个....它将是非常有用的... – lakesh 2012-04-11 10:31:09

如果你满意的使用现有的SVM实现，那么应该使用生物信息学工具箱svmtrain，或下载的libsvm Matlab的版本。如果您想自己实施SVM，那么您应该了解SVM theory，并且您可以使用quadprog来解决适当的优化问题。

有了您的数据，您需要有一个N乘85的特征矩阵，其中N是一些字符，以及手动提供的N-1阵列的“真实标签”。根据您用来训练SVM的工具，svmtrain的参数略有不同 - 请检查文档。

如果你要评估你的SVM表明一切正常，你可能需要组织数据，这样你可以估算分类器的泛化误差 - 见cross-validation

2012-04-11 06:26:06 Richante

+1：很好的答案。 – 2012-04-11 09:01:23

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