双端选择排序,即交换最小和最大的排序,声称更快是一个普通的选择排序,即使认为比较的数量是相同的。我明白,它摆脱了一些循环,但如果比较的数量保持不变,它们如何更快?算法 - 双端选择排序真的比单端排序更快吗?
在此先感谢
双端选择排序,即交换最小和最大的排序,声称更快是一个普通的选择排序,即使认为比较的数量是相同的。我明白,它摆脱了一些循环,但如果比较的数量保持不变,它们如何更快?算法 - 双端选择排序真的比单端排序更快吗?
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这里的选择排序和双端选择那种指望执行的比较的实现。
如果运行它,您会看到双端选择排序总是执行更多比常规选择排序。
import random
def selsort(xs):
N = len(xs)
comparisons = 0
for i in xrange(N):
m = i
for j in xrange(i+1, N):
comparisons += 1
if xs[j] < xs[m]: m = j
xs[i], xs[m] = xs[m], xs[i]
return comparisons
def deselsort(xs):
N = len(xs)
comparisons = 0
for i in xrange(N//2):
M = m = i
for j in xrange(i+1, N-i):
comparisons += 2
if xs[j] < xs[m]: m = j
if xs[j] >= xs[M]: M = j
xs[i], xs[m] = xs[m], xs[i]
if M == i: M = m
xs[N-i-1], xs[M] = xs[M], xs[N-i-1]
return comparisons
for rr in xrange(1, 30):
xs = range(rr)
random.shuffle(xs)
xs0 = xs[:]
xs1 = xs[:]
print len(xs), selsort(xs0), deselsort(xs1)
assert xs0 == sorted(xs0), xs0
assert xs1 == sorted(xs1), xs1
这是因为常规选择排序是比较的数量:
(n-1) + (n-2) + ... + 1 = n(n-1)/2
对于双端选择排序,比较的数量是(奇数N - 偶的情况是相似的)
2(n-1) + 2(n-3) + 2(n-5) + ... + 2
= (n-1)+(n-2)+1 + (n-3)+(n-4)+1 + ... 2+1+1
= ((n-1) + (n-2) + ... + 1) + (n-1)/2
= n(n-1)/2 + (n-1)/2
(在这里,我重写每学期2(n-i)
为(n-i) + (n-i-1) + 1
)
'更快'取决于*机器*。尽管比较次数相同并不成立:比较(输入)值对,只有非更大值是最小值的候选值,非最小值是最大值。 – greybeard
你能具体说明你的意思吗?这两种算法在所有情况下执行完全相同数量的比较是不太可能的。现在很难回答这个问题,因为基本上你要求证明或驳斥你实际上没有描述的第三方声明。这也有点猜测什么是“双重选择排序” - 你有链接到你正在讨论的实现吗? –
我在我的答案中展示了一个实际演示和数学分析,双端选择排序执行比常规选择排序更多的比较。所以这个问题的假设,他们执行相同数量的比较是不正确的。 –