使用R绘制两个时间序列数据之间的相关性

Question

我试图绘制两个时间序列的因变量之间的相关性。

Data 1 
====== 
1 3.1 
2 3.3 
3 3.1 
4 4.5 
... 
... 

Data 2 
======== 
1 3.1 
2 0.3 
3 4.1 
4 3.2 
... 
... 

我使用R.

library(corrplot) 
foo <- read.table("D:\\datas\\res\\A.txt", header=T,sep=",") 
attach(foo) 
foo1 <- read.table("D:\\datas\\res\\M.txt", header=T,sep=",") 
attach(foo1) 
res<-cor(foo$col1, foo1$col2) 
corrplot(res, type="upper", order="hclust",  tl.col="black", tl.srt=45) 

获取错误 错误corrplot（COR（FOO $ COL1，foo1 $ COL2），类型= “上”，为了= “hclust”： 需要一个矩阵或数据帧！

我看到在“Z”只有两个值。我如何转换这种从载体形式的矩阵形式？

Answer 1

首先使一个数据帧：

data_sel <-data.frame(foo$col1, foo1$col2) 
res <- cor(data_sel) 
corrplot(res, type="upper", order="hclust", tl.col="black", tl.srt=45) 

（and try to prevent using attach!）

Answer 2

corrplot是相关MA trix，即由列和行表示的变量之间的成对相关性。您只有一个相关值，，因此您不能像那个那样真正地绘制它（请参阅编辑）。

编辑：

呀，你实际上可以绘制它，但它是无用的，因为你事先知道，只有一个矩阵中的使用价值;