audioop.ratecv使用什么算法来转换采样率？

Python标准库包含audioop module，它对“声音片段”有一些有用的操作。其中一个功能是audioop.ratecv，它可以将音频从一个采样率转换为另一个采样率。audioop.ratecv使用什么算法来转换采样率？

我的问题是：audioop.ratecv使用哪种算法将一个采样率转换为另一个采样率？具体来说：当我们下样时，ratecv是否从多个取样信息在原始样本中输出的每个样本？或者它只是做一个快速而又脏的转换，它只是从原始中丢弃一些样本？

（最后我想知道ratecv是否做了“高品质”向下转换。）

（一种替代的问题是：我在哪里可以找到audioop的源代码在我的Ubuntu的audioop一个搜索？系统只是揭示了/usr/lib/python2.7/lib-dynload/audioop.so这不是源代码。）

谢谢！

来源

2013-03-06 Jack Kelly

来源可查询here。

来源

2013-03-06 14:36:34 Pace

太好了，谢谢。我必须承认，我正在努力遵循代码，但从我的理解来看，它看起来并没有做出高质量的下变换。我认为至关重要的一点是[行1246]（https://bitbucket.org/python_mirrors/cpython/src/73024d00208f/Modules/audioop.c?at=default#cl-1246）：'cur_o =（prev_i [ chan] * d + cur_i [chan] *（outrate - d））/ outrate;'但我可能是错的。 – 2013-03-06 15:27:20

我打算使用[sox]（http://sox.sourceforge.net/）进行费率转换。 – 2013-03-06 17:06:39

我也无法理解它。我认为重要的一行是：'cur_i [chan] =（weightA * cur_i [chan] + weightB * prev_i [chan]）/（weightA + weightB）;'我同意它看起来并不像他们在做什么花哨。感谢提到sox。我可能会研究它。 – Pace 2013-03-07 04:06:19

audioop.ratecv使用什么算法来转换采样率？

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