OpenCV的旋转与warpAffine Python中导致错误边境

看看这个Python代码：OpenCV的旋转与warpAffine Python中导致错误边境

degrees = 90 
center = (24, 24) 

img  = np.ones((48,48,3)) * 255 
mat  = cv2.getRotationMatrix2D(center, degrees, 1.0) 
img  = cv2.warpAffine(img, mat, (48, 48))

我的期望是，3通道，完全饱和的，白方将被创建并存储在IMG。之后，它会旋转90度。将白色方块旋转90度应该会导致......难以区分的白色方块。但是，当我：

plt.imshow(img) 
plt.show(img)

我看到一个错误的黑色边框：

What gives

有没有什么办法让warpAffine工作正常，即没有错误的边界旋转图像？我试过以下修改无济于事：

center = (23, 23) 
center = (24, 23) 
center = (23, 24) 
center = (25, 25) 
center = (24, 25) 
center = (25, 24)

来源

2017-08-02 Authman Apatira

在旋转之前显示它时，它看起来像什么？清洁？此外，如果您给它一个奇数的像素尺寸，并且实际上可以选取中心像素作为中心，会发生什么情况？ –

旋转之前，它是预期的干净的正方形。不幸的是，我无法改变图像尺寸，因为在上面的虚拟示例中它是一个白色图像 - 但我的实际数据集是CT扫描，我试图维护尺寸信息。 –

你试过旋转约24.5,24.5吗？它看起来像getRotationMatrix2D接受一个Point2f，所以它应该采用浮点数 –

您应该使用图像的确切中心，而不是下一个最接近的东西。使用（24,24），旋转稍微偏离中心。

既然getRotationMatrix2D接受一个Point2f，你应该通过中心作为(23.5,23.5)，因为它是0 and 47之间的中间点。

来源

2017-08-02 23:18:13

OpenCV的旋转与warpAffine Python中导致错误边境

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