使用imshow在matplotlib中绘制未舍入的值

Question

我正在用matplotlib（imshow函数）绘制numpy数组。它的大小是1000 * 3000，其值在0到2000之间浮动。

当最大值大约为10（这只是一个测试）时，我的数字有正确的值，但是有了这个幅度，所有值被四舍五入为int，所以我看不到数组中某些部分的细微差别。

imshow中是否存在与该问题相对应的参数？我想到第二个（cmap = None），但我没有成功。

下面是一个例子：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import random as rand 

data = np.zeros((10,10)) 

for i in range(10): 
    for j in range(10): 
     data[i,j] = 900 + 10*i + rand.random() 

plt.imshow(data) 
plt.show() 

在matplotlib窗口中的值都是整数，而真实的阵列中它们不是。

Answer 1

您可以修改您的坐标格式器。官方示例显示为here。此外，this问题的答案的第一部分显示了做同样事情的稍微不同的方式。我修改了代码，以便x和y坐标是整数，而z是具有4位小数的浮点数：

class Formatter(object): 
    def __init__(self, im): 
     self.im = im 
    def __call__(self, x, y): 
     z = self.im.get_array()[int(y), int(x)] 
     return 'x=%i, y=%i, z=%1.4f' % (x, y, z) 

data = np.zeros((10, 10)) 

for i in range(10): 
    for j in range(10): 
     data[i, j] = 900 + 10 * i + rand.random() 

fig, ax = plt.subplots() 
im = ax.imshow(data) 
ax.format_coord = Formatter(im) 

plt.show()