图像处理代码

我想知道这行代码是如何工作的图像处理代码

corners = (m==n)&(n>threshold);

这是在一块我使用的代码，我想了解它。基本上，m和n都是相同大小的图像，“阈值”是一个十进制值。

为了理解上下文，一段代码如下。

% compute the m cornerness measure 
m = (ix2s.*iy2s - ixys.^2) - 0.04*(ix2s+iy2s).^2; 

% perform non-maximal suppression using ordfilt2 
n = ordfilt2(m, radius^2, ones([radius radius])); 

% display corner spots 
corners = (m==n)&(n>threshold); 

% superimpose corners 
Q = corners+im; 
Q(Q>1) = 1; 
C = repmat(im,[1 1 3]); 
C(:,:,1) = Q;

来源

2012-02-22 mathjacks

如果正确地明白，n是m（“cornerness测量”）的附近最大，所以线装置 - “如果m是局部最大值和足够大（大于阈值），则这可能是一个角落”，它可能已经可以说是更具可读性为：

corners = (m==n)&(m>threshold);

来源

2012-02-22 19:47:29 Ofir

所以只是要分解它， m == n 检查m是否与数组中的每个槽m（:, :)和n（:, :)等价，如果为真则标记为1。这只会发生在局部最大值，因为这是n相对于m的定义。然后检查以查看等效值是否大于阈值，如果也是这样，则返回1到角落。以上是否正确？关于拐角的尺寸，MATLAB会自动给它m和n的尺寸，是否正确？如果m和n是不同的值呢？我猜这个声明会无效？ – mathjacks 2012-02-22 19:57:11

如果我理解正确，你的解释是正确的。程序在第一行计算m，第二行计算n，外部参数是半径（局部区域的大小）和阈值（或多或少 - 我们在误报和误报之间的偏好水平）。 – Ofir 2012-02-23 07:21:34

你应该阅读更多关于Harris corner detector。从维基百科：

enter image description here

这条线路是实现上述功能的。它用于检测角落。

来源

2012-02-22 20:59:15

图像处理代码

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