dplyr：如何在跳过某些行的同时读取带有标头的tsv文件？

Question

我有一个简单tsv文件结构如下：

0 - headerline 
1 - empty line 
2 - PIG schema 
3 - empty line 
4 - 1-st line of DATA 
5 - 2-nd line of DATA 

我想读它，可能使用readr::read_tsv但这里的问题。

如您所见，第一行包含标题。然后，我有三行，我做不想要读取它（它们包含来自Apache PIG一些超级怪异的数据），并在第4行的数据开始。在Pandas，我会做类似

df = pd.read_csv('/localpath/data.tsv', sep='\t', skiprows=[1,2,3]) 

，让我读头和跳过一排，二，三。

我在readr::read_tsv中看不到类似的选项。那就是：

df = read_tsv('/localpath/data.tsv', col_names = TRUE, skip = 4)

不解析头...

任何想法？

Answer 1

发表我的评论作为答案。基本上，我们的第一行是我们的头在阅读，然后在剩余行的数据读取：

library(readr) 
names_t <- read_tsv('/localpath/data.tsv', col_names = FALSE, n_max = 1) 
df1 <- read_tsv('/localpath/data.tsv', col_names = FALSE, skip = 4) 
names(df1) <- names_t 

注意，在我的评论我指定nrows = 1的名字读（这将工作read.csv） ，但看起来这个参数被n_max代替为readr::read_tsv。