Bazel存储TenserFlow构建在哪里？

我正在尝试按照本指南从源代码构建TensorFlow：Installing TensorFlow from Sources。该版本似乎工作正常，但接下来是最后一步：Bazel存储TenserFlow构建在哪里？

调用pip install来安装该pip软件包。 .whlfile的文件名取决于您的平台。例如，下面的命令将在Linux上安装的PIP封装TensorFlow 1.0.0：
sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.0.0-py2-none-any.whl 

我想，如果你运行Linux这是伟大的，但我会理解，因为在Mac OS X中的位置好。

Mac上存储的包在哪里？我找不到它int /tmp，也不/Users/Library/Caches。而且由于Mac上的搜索功能被破坏，我的运气不佳。

来源

2017-02-20 Alexi Törnqvist

你是哪个包，通过'pip install'安装的？如果你安装了那个，那么它很可能在'/ Library/Python/2.7/site-packages'中（这通常是'pip'在'macOS/OS X'上存储它的包的地方）。 –

'find〜-name'tensorflow-1.0.0-py2-none-any.whl''应该显示位置。您可能需要将搜索位置从'〜'更改为'/ tmp'或'/'。 – jww

下面是我用建立在MacOS

先决条件

安装巴泽勒
安装CUDA 8.0
克隆tensorflow程序到〜/ git的/ tensorflow

Then

cd ~/git/tensorflow 
git fetch --all 
brew upgrade bazel 

git stash 
git rebase tf/master 
git stash pop 

# to resolve conflict from previous ./configure run 
git checkout --theirs -- tensorflow/core/platform/default/build_config.bzl 

# do the actual build in TMUX session to avoid losing state when closing terminal 
tmux new-session -s bazel -n 0 
cd ~/git/tensorflow 

./configure 

export CUDA_VISIBLE_DEVICES= 
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda 
export DYLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib 
export LD_LIBRARY_PATH=$DYLD_LIBRARY_PATH 
export PATH=$DYLD_LIBRARY_PATH:$PATH 

export date=feb11 
export tag=head 
export flags="--config=cuda --config=opt -k --action_env PATH --action_env DYLD_LIBRARY_PATH --action_env LD_LIBRARY_PATH" 

bazel build $flags -k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package 
rm -Rf /tmp/tensorflow_pkg 
mkdir /tmp/tensorflow_pkg 
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg 

mkdir -p ~/g/tfbins/$date.$tag 
cp `find /tmp/tensorflow_pkg -type f ` ~/tfbins/$date.$tag

这将降低你的车轮文件到~/tfbins/feb11.head 您可以通过使用类似 https://github.com/yaroslavvb/stuff/blob/master/configure_tf.sh

注意自动./configure部分，在Mac OS CUDA建筑物与最新巴泽勒发布打破，现在，你需要降级到0.4 0.3或从头脑中建立巴泽勒如果你想CUDA - https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7227

然后，您可以这样公开分享车轮（设置的gsutil第一，选择不同的$桶）

export wheel=`find ~/tfbins/$date.$tag -type f` 
export basename=`find ~/tfbins/$date.$tag -type f -printf "%f\n"` 
cd ~/tfbins/$date.$tag 
fullname=$date.$tag.$basename 
ln -s $basename $fullname 
export bucket=tensorflow-community-wheels 
gsutil cp $fullname gs://$bucket 
gsutil acl set public-read gs://$bucket/$fullname 

echo https://storage.cloud.google.com/$bucket/$fullname

然后分享从最后一行打印的链接到https://github.com/yaroslavvb/tensorflow-community-wheels :)

来源

2017-02-20 22:12:37

这听起来像你可能跳过了一步。巴泽尔不创建这个文件。 Bazel制作的节目。

上https://www.tensorflow.org/install/install_sources现有步骤你提到的一个是运行

$ bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

指定的第二个参数放在哪里轮文件。此外，该程序记录其输出目录：

$ bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg 
Mon Feb 20 22:08:08 EST 2017 : === Using tmpdir: /var/folders/yt/9r8s598x603bx58zq85yrx680096yv/T/tmp.XXXXXXXXXX.gp5oIM0Z 
Mon Feb 20 22:08:13 EST 2017 : === Building wheel 
Mon Feb 20 22:08:45 EST 2017 : === Output wheel file is in: /tmp/tensorflow_pkg 
$ ls /tmp/tensorflow_pkg/ 
tensorflow-1.0.0-cp27-cp27m-macosx_10_12_intel.whl

来源

2017-02-21 03:17:04 Adam

Bazel存储TenserFlow构建在哪里？

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