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我有,我已经使用了groupby
方法随后在describe
方法给我下面的一个多索引的熊猫数据帧:从另一个多索引大熊猫多索引大熊猫数据帧添加额外的条目数据帧
grouped= self.HK_data.groupby(level=[0,1])
summary= grouped.describe()
这给:
SEM=grouped.mean()/(numpy.sqrt(grouped.count()))
:
Antibody Time
Customer_Col1A2 0 count 3.000000
mean 0.757589
std 0.188750
min 0.639933
25% 0.648732
50% 0.657532
75% 0.816417
max 0.975302
10 count 3.000000
mean 0.716279
std 0.061939
min 0.665601
25% 0.681757
50% 0.697913
75% 0.741618
max 0.785324
... .........
我一直在使用计算
,并提供:
Antibody Time
Customer_Col1A2 0 0.437394
10 0.413544
120 0.553361
180 0.502792
20 0.512797
240 0.514609
30 0.505618
300 0.481021
45 0.534658
5 0.425800
60 0.430633
90 0.525115
... .........
如何concat
这两个帧使得SEM的成为了汇总统计的另一条目?
因此,像:
Antibody Time
Customer_Col1A2 0 count 3.000000
mean 0.757589
std 0.188750
min 0.639933
25% 0.648732
50% 0.657532
75% 0.816417
max 0.975302
SEM 0.437394
10 count 3.000000
mean 0.716279
std 0.061939
min 0.665601
25% 0.681757
50% 0.697913
75% 0.741618
max 0.785324
SEM 0.413544
我试过pandas.concat
但是这并没有给我我想要的。
谢谢!
这工作很漂亮,谢谢! – CiaranWelsh