我最初尝试使用优先级队列编写一个算法来解决15个难题，但我的教师告诉我们，我们被要求写一个*实现，并建议我们使用heapq而不是优先级队列。我很难找到我的heapq的长度/大小，并且访问我的heapq的元素。我的印象是，通过使用heapq，您将能够访问heapq中您无法在优先级队列中访问的元素。但是，似乎没有任何方法可以从heapq中查找长度/检索元素。你们有没有人知道一种方法来获得heapq的长度/元素或者更适合这种情况的数据结构？访问heapq的索引和长度？
heapq堆只不过是其元素尊重特殊（非唯一）顺序的列表。
您可以像使用其他列表一样使用len(heap)。
In [1]: import heapq
In [2]: heap = [40, 10, 20, 30]
In [3]: heapq.heapify(heap)
In [4]: heap
Out[4]: [10, 30, 20, 40]
In [5]: heapq.heappop(heap)
Out[5]: 10
In [6]: heap
Out[6]: [20, 30, 40]
In [7]: len(heap)
Out[7]: 3
你也应该阅读the python documentation for heapq：在example section应当关心你。