lightgbm.sklearn.LGBMRegressor未能配合简单的线条

我与LightGBM相当新的，我想通过LGBMRegressor以适应简单的线条。lightgbm.sklearn.LGBMRegressor未能配合简单的线条

import numpy as np 
import lightgbm as lgbm 
xs = np.linspace(0, 10, 30).reshape((-1, 1)) 
ys = np.linspace(0, 10, 30)  
reg = lgbm.sklearn.LGBMRegressor() 
reg.fit(xs, ys) 
print reg.predict(xs) 
>>> array([ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 
    0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 
    0., 0., 0., 0.])

我在做什么错了？也许我需要更多功能？

我LightGBM版本是2.0.7（从GitHub源），Python版本是2.7.12

PS对不起，我的英文不好

来源

2017-10-09 Dark_Daiver

我还没有转载您的设置，但我使用python3.6和lightgbm 2.0.3检查它在我自己的设置。（与点安装）。结果得到了不同的输出（看起来是正确的）。你的python是一个64位版本吗？否则你的代码似乎很好。 –

@ChristopherSchröder感谢您发表评论！是的，我的python2.7.12是64位的。也许我应该尝试与lgbm 2.0.3 –

我也尝试过使用2.0.7版本以后我的代码。仍然产生合理的产出。也许你可以尝试使用pip安装程序？你使用哪种操作系统？ –

设置参数min_data_in_leaf = 1，min_data_in_bin = 1

来源

2017-12-16 18:40:45 seed

lightgbm.sklearn.LGBMRegressor未能配合简单的线条

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