0
我想将xlab“Treatment”向下移动，使其不与治疗名称重叠。我提到this question但无法解决问题。调整从xlab到x轴的距离
这是数据
Date Plot Rep Side Crop Rot Rot.Herb Rot.trt Herb.trt
1 8-Sep-14 11 1rep W corn 3rot C3conv C3 conv
2 8-Sep-14 11 1rep E corn 3rot C3low C3 low
3 8-Sep-14 13 1rep W corn 2rot C2low C2 low
4 8-Sep-14 13 1rep E corn 2rot C2conv C2 conv
5 8-Sep-14 18 1rep W corn 4rot C4low C4 low
6 8-Sep-14 18 1rep E corn 4rot C4conv C4 conv
7 10-Sep-14 23 2rep W corn 3rot C3conv C3 conv
8 10-Sep-14 23 2rep E corn 3rot C3low C3 low
9 10-Sep-14 24 2rep W corn 2rot C2low C2 low
10 10-Sep-14 24 2rep E corn 2rot C2conv C2 conv
11 10-Sep-14 28 2rep W corn 4rot C4conv C4 conv
12 10-Sep-14 28 2rep E corn 4rot C4low C4 low
13 10-Sep-14 34 3rep W corn 2rot C2low C2 low
14 10-Sep-14 34 3rep E corn 2rot C2conv C2 conv
15 10-Sep-14 37 3rep W corn 4rot C4low C4 low
16 10-Sep-14 37 3rep E corn 4rot C4conv C4 conv
17 10-Sep-14 38 3rep W corn 3rot C3conv C3 conv
18 10-Sep-14 38 3rep E corn 3rot C3low C3 low
19 12-Sep-14 44 4rep W corn 2rot C2conv C2 conv
20 12-Sep-14 44 4rep E corn 2rot C2low C2 low
21 12-Sep-14 46 4rep W corn 4rot C4low C4 low
22 12-Sep-14 46 4rep E corn 4rot C4conv C4 conv
23 12-Sep-14 48 4rep W corn 3rot C3low C3 low
24 13-Sep-14 48 4rep E corn 3rot C3conv C3 conv
25 15-Sep-14 14 1rep W soybean 4rot S4low S4 low
26 15-Sep-14 14 1rep E soybean 4rot S4conv S4 conv
27 15-Sep-14 16 1rep W soybean 3rot S3conv S3 conv
28 15-Sep-14 16 1rep E soybean 3rot S3low S3 low
29 15-Sep-14 19 1rep W soybean 2rot S2low S2 low
30 15-Sep-14 19 1rep E soybean 2rot S2conv S2 conv
31 15-Sep-14 25 2rep W soybean 3rot S3low S3 low
32 15-Sep-14 25 2rep E soybean 3rot S3conv S3 conv
33 15-Sep-14 27 2rep W soybean 2rot S2conv S2 conv
34 15-Sep-14 27 2rep E soybean 2rot S2low S2 low
35 15-Sep-14 29 2rep W soybean 4rot S4conv S4 conv
36 15-Sep-14 29 2rep E soybean 4rot S4low S4 low
DIGSANo DIGSAWt SETFANo SETFAWt SETLUNo SETLUWt PANCANo PANCAWt
1 NA NA 1 0.10 NA NA NA NA
2 NA NA 3 61.00 NA NA NA NA
3 NA NA 1 1.50 NA NA NA NA
4 NA NA NA NA NA NA NA NA
5 2 1.30 2 14.00 1 0.10 NA NA
6 NA NA NA NA NA NA NA NA
7 NA NA NA NA NA NA NA NA
8 NA NA 2 4.10 NA NA NA NA
9 NA NA NA NA NA NA NA NA
10 NA NA NA NA NA NA NA NA
11 2 0.25 NA NA 7 7.00 NA NA
12 NA NA 15 31.40 1 0.06 NA NA
13 NA NA 2 1.45 NA NA NA NA
14 NA NA 1 0.15 NA NA NA NA
15 NA NA 1 0.07 NA NA NA NA
16 NA NA NA NA NA NA NA NA
17 NA NA NA NA NA NA NA NA
18 1 0.90 2 9.10 NA NA NA NA
19 NA NA NA NA NA NA NA NA
20 NA NA NA NA NA NA NA NA
21 4 3.97 6 71.50 3 3.09 NA NA
22 NA NA 1 2.31 2 0.26 NA NA
23 NA NA 6 8.90 382 160.30 NA NA
24 NA NA NA NA 226 101.60 NA NA
25 1 0.14 5 10.60 NA NA NA NA
26 NA NA NA NA NA NA NA NA
27 NA NA NA NA NA NA NA NA
28 NA NA NA NA NA NA NA NA
29 1 2.99 NA NA NA NA NA NA
30 NA NA NA NA NA NA NA NA
31 NA NA 2 40.50 NA NA NA NA
32 NA NA NA NA NA NA NA NA
33 NA NA NA NA NA NA NA NA
34 NA NA 2 3.02 NA NA 2 4.39
35 NA NA NA NA NA NA NA NA
36 NA NA NA NA NA NA NA NA
ECHCGNo ECHCGWt ERBVINo ERBVIWt CYPESNo CYPESWt AMATANo AMATAWt
1 NA NA NA NA NA NA NA NA
2 NA NA NA NA NA NA 2 25.50
3 NA NA NA NA NA NA 8 8.30
4 NA NA NA NA NA NA 4 0.10
5 6 21.70 NA NA NA NA 2 1.20
6 NA NA NA NA NA NA 1 0.00
7 NA NA NA NA NA NA 1 0.00
8 NA NA NA NA NA NA NA NA
9 NA NA NA NA NA NA 1 0.03
10 NA NA NA NA NA NA 3 1.57
11 NA NA NA NA NA NA 2 0.01
12 NA NA NA NA NA NA 11 5.30
13 NA NA NA NA NA NA 3 0.03
14 NA NA NA NA NA NA 1 0.03
15 NA NA NA NA NA NA NA NA
16 NA NA NA NA NA NA NA NA
17 NA NA NA NA NA NA 1 0.00
18 NA NA NA NA NA NA NA NA
19 NA NA NA NA NA NA 1 0.06
20 NA NA NA NA NA NA 11 34.50
21 NA NA NA NA NA NA NA NA
22 NA NA NA NA NA NA NA NA
23 NA NA 6 42.5 NA NA 32 26.10
24 NA NA NA NA NA NA 2 0.00
25 NA NA NA NA NA NA 9 82.00
26 NA NA NA NA NA NA 2 1.55
27 NA NA NA NA NA NA 3 2.92
28 NA NA NA NA NA NA 23 66.10
29 NA NA NA NA NA NA 4 15.07
30 NA NA NA NA NA NA 3 1.79
31 NA NA NA NA NA NA 53 235.10
32 NA NA NA NA NA NA 2 0.08
33 NA NA NA NA NA NA 5 0.38
34 1 14.72 2 32.4 NA NA 20 99.10
35 NA NA NA NA NA NA NA NA
36 NA NA NA NA NA NA 10 112.30
CHEALNo CHEALWt SOLPTNo SOLPTWt PHYSUNo PHYSUWt POLCCNo POLCCWt
1 6 0.10 NA NA NA NA NA NA
2 44 208.10 NA NA 5 2.10 NA NA
3 NA NA NA NA 2 13.90 NA NA
4 NA NA NA NA 6 0.00 NA NA
5 NA NA NA NA 2 0.10 NA NA
6 NA NA 11 0.40 1 0.00 NA NA
7 NA NA 1 0.08 NA NA NA NA
8 15 41.80 3 0.30 NA NA NA NA
9 2 0.20 18 5.81 NA NA NA NA
10 NA NA 4 0.17 NA NA NA NA
11 NA NA 5 0.95 NA NA NA NA
12 NA NA 7 1.04 NA NA NA NA
13 NA NA 2 0.20 2 3.06 NA NA
14 NA NA NA NA NA NA NA NA
15 2 4.55 4 0.85 2 0.06 NA NA
16 NA NA NA NA NA NA NA NA
17 1 0.00 2 0.30 NA NA NA NA
18 8 26.30 1 0.05 NA NA NA NA
19 NA NA NA NA 11 0.24 NA NA
20 1 49.40 NA NA 2 0.33 NA NA
21 NA NA NA NA 3 0.32 NA NA
22 NA NA NA NA 3 2.06 NA NA
23 1 NA NA NA 6 0.35 NA NA
24 NA NA NA NA 1 0.04 NA NA
25 5 8.00 NA NA NA NA NA NA
26 1 0.08 NA NA 1 0.03 NA NA
27 4 0.34 1 0.10 NA NA NA NA
28 86 262.10 NA NA NA NA NA NA
29 3 8.06 NA NA 2 1.08 NA NA
30 NA NA NA NA NA NA NA NA
31 41 133.10 2 1.47 NA NA NA NA
32 15 1.01 1 0.06 NA NA NA NA
33 1 0.03 1 0.00 1 0.00 NA NA
34 3 4.57 2 0.37 NA NA NA NA
35 NA NA 1 0.09 NA NA NA NA
36 NA NA NA NA NA NA NA NA
POLPYNo POLPYWt ABUTHNo ABUTHWt TAROFNo TAROFWt EPHHTNo EPHHTWt
1 NA NA 4 0.20 6 0.10 NA NA
2 NA NA NA NA 4 0.00 NA NA
3 NA NA 2 0.10 NA NA NA NA
4 NA NA NA NA 21 0.00 1 0.00
5 NA NA 6 3.10 6 0.10 2 0.10
6 NA NA NA NA 3 0.00 NA NA
7 NA NA 1 0.07 6 0.07 NA NA
8 NA NA NA NA 7 0.23 NA NA
9 NA NA NA NA 17 0.18 5 0.13
10 NA NA NA NA 33 0.51 NA NA
11 NA NA 4 0.66 5 0.06 2 0.04
12 NA NA NA NA 3 0.10 1 0.08
13 NA NA NA NA 7 0.20 NA NA
14 NA NA NA NA 17 0.24 NA NA
15 1 0.41 4 9.50 14 0.57 36 0.66
16 NA NA NA NA 11 0.18 13 0.31
17 NA NA 3 0.09 9 0.13 NA NA
18 NA NA 1 0.05 31 2.60 NA NA
19 NA NA NA NA 8 0.03 NA NA
20 2 0.72 NA NA 6 0.09 NA NA
21 NA NA 18 40.40 2 0.02 2 0.03
22 NA NA NA NA 3 0.02 NA NA
23 NA NA 4 1.47 9 0.13 NA NA
24 NA NA NA NA 5 0.00 NA NA
25 NA NA NA NA NA NA NA NA
26 NA NA NA NA 1 0.00 NA NA
27 NA NA 2 0.69 1 0.00 NA NA
28 NA NA NA NA NA NA NA NA
29 NA NA 1 2.72 1 0.24 NA NA
30 NA NA NA NA 40 1.65 NA NA
31 NA NA 1 0.04 NA NA NA NA
32 NA NA NA NA 1 0.00 NA NA
33 3 0.21 NA NA 1 0.00 NA NA
34 NA NA NA NA 1 0.05 NA NA
35 NA NA 2 1.63 1 0.00 NA NA
36 NA NA NA NA NA NA NA NA
CIRARNo CIRARWt SONARNo SONARWt MORALNo MORALWt OXASTNo OXASTWt
1 NA NA NA NA NA NA NA NA
2 NA NA NA NA 5 0.00 NA NA
3 NA NA NA NA NA NA NA NA
4 NA NA NA NA NA NA NA NA
5 NA NA NA NA NA NA NA NA
6 NA NA NA NA 1 0.00 NA NA
7 NA NA NA NA NA NA NA NA
8 NA NA NA NA NA NA NA NA
9 NA NA 1 0.10 NA NA NA NA
10 NA NA NA NA NA NA NA NA
11 NA NA 1 0.02 NA NA NA NA
12 NA NA NA NA NA NA 1 0.14
13 NA NA NA NA NA NA NA NA
14 NA NA NA NA NA NA NA NA
15 NA NA NA NA NA NA NA NA
16 NA NA 1 0.01 1 0.02 1 0.00
17 NA NA NA NA NA NA NA NA
18 NA NA NA NA NA NA NA NA
19 NA NA NA NA 6 0.10 NA NA
20 NA NA NA NA NA NA NA NA
21 NA NA NA NA NA NA NA NA
22 NA NA NA NA NA NA NA NA
23 NA NA NA NA NA NA NA NA
24 NA NA NA NA 1 0.03 NA NA
25 NA NA NA NA NA NA NA NA
26 NA NA NA NA 1 0.08 NA NA
27 NA NA NA NA 1 0.00 NA NA
28 NA NA NA NA NA NA NA NA
29 NA NA NA NA 1 0.05 NA NA
30 NA NA NA NA NA NA NA NA
31 NA NA NA NA NA NA NA NA
32 NA NA NA NA 1 0.00 NA NA
33 NA NA NA NA NA NA NA NA
34 NA NA NA NA NA NA NA NA
35 NA NA NA NA 1 0.00 NA NA
36 NA NA NA NA NA NA NA NA
POLLANo POLLAWt ASCSYNo ASCSYWt POLAVNo POLAVWt PLAMANo PLAMAWt
1 NA NA NA NA NA NA NA NA
2 NA NA NA NA NA NA NA NA
3 NA NA NA NA NA NA NA NA
4 NA NA NA NA NA NA NA NA
5 NA NA NA NA NA NA NA NA
6 NA NA NA NA NA NA NA NA
7 NA NA NA NA NA NA NA NA
8 NA NA NA NA NA NA NA NA
9 NA NA NA NA NA NA NA NA
10 NA NA NA NA NA NA NA NA
11 NA NA NA NA NA NA NA NA
12 4 2.6 NA NA NA NA NA NA
13 NA NA NA NA NA NA NA NA
14 NA NA NA NA NA NA NA NA
15 NA NA NA NA NA NA NA NA
16 NA NA NA NA NA NA NA NA
17 NA NA NA NA NA NA NA NA
18 NA NA NA NA NA NA NA NA
19 NA NA NA NA NA NA NA NA
20 NA NA 1 0.04 NA NA NA NA
21 NA NA NA NA NA NA NA NA
22 NA NA NA NA NA NA NA NA
23 NA NA NA NA NA NA NA NA
24 NA NA NA NA NA NA NA NA
25 NA NA NA NA NA NA NA NA
26 NA NA NA NA NA NA NA NA
27 NA NA NA NA NA NA NA NA
28 NA NA NA NA NA NA NA NA
29 NA NA NA NA NA NA NA NA
30 NA NA NA NA NA NA NA NA
31 NA NA NA NA NA NA NA NA
32 NA NA NA NA NA NA NA NA
33 NA NA NA NA NA NA NA NA
34 NA NA NA NA NA NA NA NA
35 NA NA NA NA NA NA NA NA
36 NA NA NA NA NA NA NA NA
UnknowndicotNo UnknowndicotWt UnknownmonocotNo UnknownmonocotWt
1 NA NA NA NA
2 NA NA NA NA
3 NA NA NA NA
4 NA NA NA NA
5 NA NA NA NA
6 NA NA NA NA
7 NA NA NA NA
8 NA NA NA NA
9 NA NA NA NA
10 NA NA NA NA
11 NA NA NA NA
12 NA NA NA NA
13 NA NA NA NA
14 NA NA NA NA
15 NA NA NA NA
16 NA NA NA NA
17 NA NA NA NA
18 NA NA NA NA
19 NA NA NA NA
20 NA NA NA NA
21 NA NA NA NA
22 NA NA NA NA
23 2 2.19 1 0.03
24 NA NA NA NA
25 1 NA NA NA
26 1 0.04 NA NA
27 NA NA NA NA
28 NA NA NA NA
29 NA NA NA NA
30 NA NA NA NA
31 NA NA NA NA
32 1 0.00 NA NA
33 NA NA NA NA
34 NA NA NA NA
35 NA NA NA NA
36 NA NA NA NA
TOTALNo TOTALWt samplearea.m.2. g.m.2 kg.ha lb.acre
1 17 0.50 18.532 0.03 0.27 0.24
2 63 296.70 18.532 16.01 160.10 142.97
3 13 23.80 18.532 1.28 12.84 11.47
4 32 0.10 18.532 0.01 0.05 0.05
5 29 41.70 18.532 2.25 22.50 20.09
6 17 0.40 18.532 0.02 0.22 0.19
7 9 0.22 18.532 0.01 0.12 0.11
8 27 46.43 18.532 2.51 25.05 22.37
9 44 6.45 18.532 0.35 3.48 3.11
10 40 2.25 18.532 0.12 1.21 1.08
11 28 8.99 18.532 0.49 4.85 4.33
12 43 40.72 18.532 2.20 21.97 19.62
13 16 4.94 18.532 0.27 2.67 2.38
14 19 0.42 18.532 0.02 0.23 0.20
15 64 16.67 18.532 0.90 9.00 8.03
16 27 0.52 18.532 0.03 0.28 0.25
17 16 0.52 18.532 0.03 0.28 0.25
18 44 39.00 18.532 2.10 21.04 18.79
19 26 0.43 18.532 0.02 0.23 0.21
20 23 85.08 18.532 4.59 45.91 41.00
21 38 119.33 18.532 6.44 64.39 57.50
22 9 4.65 18.532 0.25 2.51 2.24
23 449 241.97 18.532 13.06 130.57 116.60
24 235 101.67 18.532 5.49 54.86 48.99
25 21 100.74 18.532 5.44 54.36 48.54
26 7 1.78 18.532 0.10 0.96 0.86
27 12 4.05 18.532 0.22 2.19 1.95
28 109 328.20 18.532 17.71 177.10 158.15
29 13 30.21 18.532 1.63 16.30 14.56
30 43 3.44 18.532 0.19 1.86 1.66
31 99 410.21 18.532 22.14 221.35 197.67
32 21 1.15 18.532 0.06 0.62 0.55
33 12 0.62 18.532 0.03 0.33 0.30
34 33 158.62 18.532 8.56 85.59 76.43
35 5 1.72 18.532 0.09 0.93 0.83
36 10 112.30 18.532 6.06 60.60 54.11这里是产生下面的图
weedweights<-weeds%>%
select(-ends_with("No"))%>%
gather(key=species, value=speciesmass, DIGSAWt:UnknownmonocotWt)%>%
mutate(realmass=speciesmass * samplearea.m.2.)%>%
group_by(Rot.Herb, species)%>%
summarize(avgrealmass=mean(realmass, na.rm=TRUE))%>%
filter(avgrealmass != "NaN")%>%
arrange(-avgrealmass) %>%
ungroup() %>%
mutate(species = gsub("Wt$", "", species))
ggplot(weedweights, aes(x=Rot.Herb, y=avgrealmass, fill=species))+
geom_bar(stat="identity")+
theme_bw()+
theme(panel.grid.major=element_blank())+
scale_fill_manual(values=c("red","burlywood4","olivedrab","orange","chocolate","azure4","cornflowerblue","maroon","cyan","lightblue","blueviolet","darkgoldenrod","darkgrey","darkmagenta","dodgerblue","gold","darkslateblue","darksalmon","greenyellow","deeppink","brown1","cornsilk","orchid","black","pink2"),
name="Species")+
ggtitle("Weed biomass by treatment")+
theme(plot.title = element_text(size=16, face="bold", vjust=2))+
xlab("Treatment")+
theme(axis.title = element_text(face="bold", vjust=4))+
ylab="Total weed biomass (kg per ha)"+
theme(axis.title = element_text(face="bold", vjust=2))GR的代码APH 
，这里是修改后的代码，我想这并没有把它下方的移动xlab
ggplot(weedweights, aes(x=Rot.Herb, y=avgrealmass, fill=species))+
geom_bar(stat="identity")+
theme_bw()+
theme(panel.grid.major=element_blank())+
scale_fill_manual(values=c("red","burlywood4","olivedrab","orange","chocolate","azure4","cornflowerblue","maroon","cyan","lightblue","blueviolet","darkgoldenrod","darkgrey","darkmagenta","dodgerblue","gold","darkslateblue","darksalmon","greenyellow","deeppink","brown1","cornsilk","orchid","black","pink2"),
name="Species")+
ggtitle("Weed biomass by treatment")+
theme(plot.title = element_text(size=16, face="bold", vjust=2))+
xlab("Treatment")+
mtext("Treatment", side=1, line=5)+
theme(axis.title = element_text(face="bold", vjust=4))+
ylab="Total weed biomass (kg per ha)"+
theme(axis.title = element_text(face="bold", vjust=2))
看看'？theme';特别是看看主题元素：'axis.title'，'axis.title.x'和'axis.title.y'。 –