Matlab。无法将双数组合并成RGB图像

我在Matlab（m，n，3）[double]中有一个颜色，rgb图像。我分别在每个通道上执行线性扩散过程。 LinearDiffusion输出中的第一个元素是双数组（m，n，1）。Matlab。无法将双数组合并成RGB图像

[m,n,j]=size(noisy_image) 
rgb_im=zeros(m,n,3); 
for chn=1:3   
    noisy_chn=noisy_image(:,:,chn);  
    [rgb_im(:,:,chn), diff_un]=LinearDiffusion2016(noisy_chn, 0, dt, maxnl); 
end

我想显示rgb_im，它是（m，n，3）[double]。但是不管我做什么，总是得到一个空白的方块，尽管图像值不够饱和。我对灰度（uint8）图像没有任何问题。有任何想法吗？

UPDATE：源图像是（M，N，3）[unit8]，但我将每个信道为双到其馈送到LinearDiffusion。

谢谢。

来源

2016-12-05 javierjsa

获得一个空白方块意味着，当你使用'绘制它imshow'看起来是白色的？如果您的图片是双倍的，则必须标准化为[0..1]。尝试使用'imshow（yourimage，[]）'，你应该看到正确的图像。 –

rgb_im实际上是uint。这是我修补的形象，谁把它变成双重馈送给LinearDiffusion。我的错，对不起。 – javierjsa

其原因是MATLAB在图像解释浮点数为0和1（含）之间的分数，而整数0和之间解释为位值255（含）。你已经将你的整数值转换为双精度值，对它们进行数学运算，然后直接将它们传回imshow。 MATLAB发现它们是双精度的，并将所有大于1的值限制在1，所以你看到的只有白色，除非碰巧有一些纯粹的黑色像素。你有两个选择：按照自己的答案转换回整数，或者除以255来重新调整值。

如果该信息是在imshow帮助文件中给出的这将是有益的，但你必须向下挖掘到低级别CData图像属性来获取这样的信息：

图像色彩数据，在规定其中一种形式：

RGB三元组的三维阵列 - 此格式使用RGB三元组值定义真彩色图像数据。每个RGB三元组为图像的一个像素定义颜色。 RGB三元组是一个三元素矢量，用于指定颜色的红色，绿色和蓝色分量的强度。三维阵列的第一页包含红色组件，第二页包含绿色组件，第三页包含蓝色组件。由于图像使用真彩色而不是色彩图颜色，因此CDataMapping属性不起作用。

如果CData是一个类型的双，然后[0 0 0]的RGB三元值对应于黑色和[1 1 1]对应于白色。

如果CData是整数类型，那么图像将使用全部数据范围来确定颜色。例如，如果CData类型为uint8，则[0 0 0]对应于黑色，[255 255 255]对应于白色。如果CData类型为int8，则[-128 -128 -128]对应于黑色，[127 127 127]对应于白色。

如果CData是逻辑类型，则[0 0 0]对应于黑色，[111]对应于白色。

来源

2016-12-05 14:24:25 craigim

假设rgb图像的每个通道必须是uint8（不是双重!!）。这条线的伎俩：

imshow(uint8(rgb_im));

问候

来源

2016-12-05 13:58:45 javierjsa

Matlab。无法将双数组合并成RGB图像

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