这是我第一次尝试CUDA程序。这是它应该做的:CUDA 1-D数组未更新
- 接收来自主机内存
- 每个像素由一个线程处理1D像素阵列:它是线程安全的,因为只有“VAL”为阅读与“的newval”是更新。等待同步。
- 每个像素由一个线程处理:将“newval”复制到“val”。
- 将此数组写回主机内存。
- 为几个不同的帧重复2-4。
但是,会发生什么情况是,新阵列中只有约32000个变量中的几个变量似乎具有体面的值;其余的都是零。
为了简洁,我已经删除了这些计算。
__global__ void kernel(Pixel *array, float dt)
{
const unsigned int tid = threadIdx.x;
Pixel *point = array + tid;
//DO A BUNCH OF CALCULATIONS ON PIXEL KIND OF LIKE THIS
point->newval = point->val + foo;
}
__global__ void copykernel(Pixel *array)
{
const unsigned int tid = threadIdx.x;
Pixel *point = array + tid;
//COPY THE NEWVALS OVER TO THE OLD VALS IN PREPARATION FOR THE NEXT FRAME
point->val = point->newval;
}
extern "C" bool runIt(const int argc, const char **argv, Pixel *inarray, Pixel **outarrays, int arraysize, int numframes, float dt)
{
int memsize = arraysize*sizeof(Pixel);
int i=0;
Pixel *array;
cudaMalloc((void **) &array, memsize);
cudaMemcpy(array, inarray, memsize, cudaMemcpyHostToDevice);
int numthreads = arraysize;
dim3 grid(1,1,1);
dim3 threads(numthreads,1,1);
for(i=0;i<numframes;i++)
{
kernel<<<grid, threads>>>((Pixel *) array, dt);
cudaThreadSynchronize();
copykernel<<<grid, threads>>>((Pixel *) array);
cudaThreadSynchronize();
cudaMemcpy(array, outarrays[i], memsize, cudaMemcpyDeviceToHost);
}
cudaFree(array);
return true;
}
我有一个怀疑,我的设备不正确地设置参数,否则我得到的特定设备的关键字错误的一个或忘记了关键的一步。有什么东西会跳出来吗?
您需要网格。 – Constantin 2013-05-09 01:22:47