定制条形图中的R

，我有以下数据，以产生GGPLOT2条形图（R）定制条形图中的R

Bin Plr groupname data ci 
3 1% solution 1002.97 6.98322 
10 1% solution 1001.7 1.25921 
30 1% solution 1176.47 12.1888 
3 1% w/o solution 1206.76 6.97126 
10 1% w/o solution 1211.65 1.81174 
30 1% w/o solution 1395.84 15.8956 
3 4% solution 1003.25 6.98989 
10 4% solution 1002.14 0.870957 
30 4% solution 1217.76 45.8752 
3 4% w/o solution 1207.18 6.99091 
10 4% w/o solution 1210.35 1.97528 
30 4% w/o solution 1470.81 48.6673

于是，我找了分组的两个层次。任何人都可以建议我如何有以下柱形图由ggplot在R. http://oi42.tinypic.com/2s8rb7m.jpg

来源

2013-04-30 Timir

我已经试过分组的一个级别的图表（仅使用组名），这很容易。像qplot（factor（Bin），data = my_data，geom =“bar”，fill = groupname，weight = data，position =“dodge”，main =“使用解决方案获得的收益”，xlab =“Size”，ylab =“Time [ms]”）+ geom_errorbar（aes（ymin = data-ci，ymax = data + ci），width = .2，position = position_dodge（.9）） – Timir 2013-04-30 15:56:15

如果您在url中看到图片，将找到使用Plr进一步分组，但具有相同的分组组合 – Timir 2013-04-30 15:59:15

我通常对简单的x和y图使用qplot，对于更复杂的分组使用ggplot语法。我不知道它是否是最佳做法，但... – 2013-04-30 16:00:03

试试这个：

ggplot(my_data, aes(x=bin, y=data, fill=groupname)) 
+ geom_bar(stat="identity", position="dodge") 
+facet_wrap(~ plr) 
+labs(title = "Gains from using the solution", x= "size", y= "time[ms]")

EDIT2：SRY，投x作为因子，因此其不会对线性需要去规模。也使用宽度将其缩小一点以匹配ur样本图。我的新想法：

(ggplot(my_data, aes(x=factor(Bin), y=data, fill=groupname, width=.65)) 
+ geom_bar(stat="identity", position="dodge") 
+facet_wrap(~Plr) 
+labs(title = "Gains from using the solution", x= "size", y= "time[ms]") 
+ geom_errorbar(aes(ymin=data-ci, ymax=data+ci),position="dodge") 
)

来源

2013-04-30 15:58:47

这只是使10到30之间的空间，你是什么意思？ – Timir 2013-04-30 16:02:06

您是否使用该代码的确切表？ – 2013-04-30 16:03:10

是的。我试过你的建议，它非常接近。 – Timir 2013-04-30 16:08:35

使用从绿色恶魔的帮助下，我找到了正确的方法，使我需要

ggplot(my_data, aes(x=factor(Bin), y=data, fill=groupname, width=.65)) + 
     geom_bar(stat="identity", position="dodge")+facet_wrap(~Plr) + 
     labs(title = "Gains from using the solution", x= "size", y= "time[ms]", 
            linetype='custom title',fill="") + 
     geom_errorbar(aes(ymin=data-ci, ymax=data+ci), 
            width=0.25,position=position_dodge(0.65))

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来源

2013-05-02 08:25:43 Timir

定制条形图中的R

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