Python的单元测试逻辑

Question

有人可以向我解释这个结果吗？第一次测试成功，但第二次失败，虽然测试变量在第一次测试中发生了变化。

>>> class MyTest(unittest.TestCase): 
    def setUp(self): 
     self.i = 1 
    def testA(self): 
     self.i = 3 
     self.assertEqual(self.i, 3) 
    def testB(self): 
     self.assertEqual(self.i, 3) 


>>> unittest.main() 
.F 
====================================================================== 
FAIL: testB (__main__.MyTest) 
---------------------------------------------------------------------- 
Traceback (most recent call last): 
    File "<pyshell#61>", line 8, in testB 
AssertionError: 1 != 3 

---------------------------------------------------------------------- 
Ran 2 tests in 0.016s 

Answer 1

每个测试都使用MyTest类的新实例运行。这意味着如果你在一次测试中改变自我，那么改变将不会延续到其他测试中，因为自我会引用不同的实例。

另外，正如其他人所指出的，每次测试之前都会调用setUp。

Answer 2

如果我在该测试框架记错设置方法每个试验

Answer 3

之前运行从http://docs.python.org/lib/minimal-example.html：

当设置（）定义的方法，该 测试运行将在每次测试前运行该方法 。

所以setUp（）在testA和testB之前运行，每次都将i设置为1。在幕后，整个测试对象实际上是针对每个测试重新实例化的，在测试执行之前，每个新实例化都会运行setUp（）。

Answer 4

正如其他人所说的，setUp方法在您编写的每种测试方法之前运行。所以，当testB运行时，i的值是1，而不是3.

您也可以使用每种测试方法后运行的tearDown方法。但是如果你的一个测试崩溃了，你的tearDown方法将永远不会运行。

Answer 5

从方法论角度来看，单独的测试应该是独立的，否则会产生更难以发现的错误。想象一下，例如testA和testB会以不同的顺序调用。