如何使用Mahout获得k个类似的产品？

我有一个产品，让我们说一本书。现在我想要检索与此产品相似的k个产品。我怎样才能用Mahout做到这一点？如何使用Mahout获得k个类似的产品？

产品存储在MySQL数据库中，所以我会使用JDBCDataModel。为了计算相似性，我更喜欢LogLikelihoodTest。

但我应该选择哪个推荐人？似乎所有的推荐人都是设计的

2012-01-09 brainfck

设计...？完成这个想法，我敢肯定我可以回答。 – 2012-01-09 18:38:32

对不起，它是在说“所有推荐人都是为了与用户数据一起使用而设计的”。 – brainfck 2012-01-09 22:42:16

我想在这里猜这个问题。你有用户项目数据，用户是真实的人，项目是书籍。您正在使用LogLikelihoodSimilarity作为推荐人的基础，无论是基于用户还是基于项目。

如果你只是想要最相似的物品，你不需要推荐人。只需使用LogLikelihoodSimilarity（ItemSimilarity）计算与所有其他项目的相似度并采取最相似的项目。实际上看看TopItems这个类，它甚至为你做了这个逻辑。

2012-01-09 20:16:24

谢谢，所以我会坚持TopItems课！谢谢！ :) – brainfck 2012-01-09 22:42:57

顺便说一句，谢谢你的伟大的书！ – brainfck 2012-01-10 09:46:08

NP和我忘了提及一个更简单的选项...使用一个ItemBasedRecommender并调用'mostSimilarItems（）'它为你做上述工作。 – 2012-01-10 09:53:06

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