Tensorflow导入错误：没有模块名为 'tensorflow'

我在我的Windows的Python 3.5蟒蛇环境验证是成功的（带警告）安装TensorFlowTensorflow导入错误：没有模块名为 'tensorflow'

(tensorflow) C:\>python

的Python 3.5.3 |英特尔公司| （默认，2017年4月27日17:03:30）[win32上的MSC v.1900 64位（AMD64）]

请输入“help”，“copyright”，“credits”或“license”以获取更多信息。英特尔公司为您提供了用于Python的英特尔（R）分发。请查看：

>>> import tensorflow as tf 
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') 
>>> sess = tf.Session()

2017年10月4日11：06：13.569696：WC：\ tf_jenkins \家庭\工作区\ REL-WIN \中号\ WINDOWS \ PY \ 35 \ tensorflow \核心\平台\ cpu_feature_guard.cc：45] TensorFlow库没有被编译为使用AVX指令，但是这些指令在您的机器上可用，并且可以加速CPU计算。

>>> print(sess.run(hello))

b'Hello，TensorFlow！'

然而，当我试图将其导入到我的Python代码

from __future__ import print_function, division 
import numpy as np 
import os 
import matplotlib 
import tensorflow as tf

我得到这个错误

ImportError: No module named 'tensorflow'

这是我的C盘tensorflow包的位置

C:\Users\myname\Anaconda2\envs\tensorflow\Lib\site-packages\tensorflow

当我去Anaconda Navigator时，似乎我必须选择root，Python35或Tensorflow 。它看起来像Tensorflow环境包括Python35。

最近必须重新安装Anaconda Navigator启动器，可能是由于Tensorflow的安装。也许，如果有另一种方式来设置环境变量中的蟒蛇/ Spyder的IDE比导航等Tensorflow它可以帮助安装的

方法tensorflow

conda create --name tensorflow python=3.5; 
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

我曾尝试：卸载并重新安装protobuf的，如一些博客

我看到另一个SO用户在三月问the same question，没有收到任何答复

来源

2017-10-04 Lcat

请向我们展示如何运行导致导入错误的脚本。看起来你没有使用conda环境。 – Dietmar

@Dietmar。我在Spyder 3.5控制台中。如何最好地显示我的环境 – Lcat

我对Spyder不熟悉。但它似乎目前不使用conda环境tensorflow。也许这是有帮助的：https://stackoverflow.com/a/34237461/1534243 – Dietmar

suggesed原因的Python 3.5的环境是无法导入Tensorflow Anaconda不会将tensorflow软件包存储在相同的环境中。

一种解决方案是建立在蟒蛇一个新的，独立的环境，致力于与自己的Spyder

conda create -n newenvt anaconda python=3.5 
activate newenvt

到TensorFlow然后安装tensorflow到newenvt

我发现this primer有用

来源

2017-10-04 19:54:31 Lcat

我认为您的tensorflow没有安装在本地环境中。安装tensorflow的最佳方法是创建virtualenv，如tensorflow安装指南 Tensorflow Installation 中所述。安装后，您可以激活环境并可以在该环境下运行anypython脚本。

来源

2017-10-31 06:32:15

在Windows 64，如果你没有这个序列正确：

蟒蛇提示：

conda create -n tensorflow python=3.5 
activate tensorflow 
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

要确保你仍然是tensorflow环境。使Spyder的识别您的tensorflow环境的最佳方法是做到这一点：

conda install spyder

这将安装Tensorflow环境中的Spyder的新实例。然后，您必须安装scipy，matplotlib，pandas，sklearn和其他库。也适用于OpenCV。

总是喜欢用“conda install”而不是“pip”安装这些库。

来源

2018-01-08 23:18:19

Tensorflow导入错误：没有模块名为 'tensorflow'

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