按不规则时间数据列表的日期进行分组，并获得日期的平均值？

Question

模型

public class MeterReadingsBccChartData 
{ 
    public string BranchName { get; set; } 
    public string TypeName { get; set; } 
    public string Unit { get; set; } 
    public List<Tuple<DateTime, double>> DateAndValue { get; set; } 

    public MeterReadingsBccChartData(List<Tuple<DateTime, double>> dateAndValue, string typeName, string unit, string BranchName) 
    { 
     this.DateAndValue = dateAndValue; 
     this.TypeName = typeName; 
     this.Unit = unit; 
     this.BranchName = BranchName; 
    } 
} 

模型到ChartSeries中方法

public static List<Series> GetBccChartData(IEnumerable<MeterReadingsBccChartData> meterReadings) 
{ 
    List<Series> series = new List<Series>(); 
    foreach (var item in meterReadings) 
    { 
     int lenght = item.DateAndValue.Count(); 
     object[,] data = new object[lenght, 2]; 
     for (int i = 0; i < lenght; i++) 
     { 
      data[i, 0] = item.DateAndValue[i].Item1; 
      data[i, 1] = item.DateAndValue[i].Item2; 
     } 
     Series localSeries = new Series { Name = item.BranchName + " " + item.TypeName + " " + item.Unit, Data = new Data(data), Type = ChartTypes.Column }; 
     series.Add(localSeries); 
    } 

    return series; 
} 

上述代码描述

我读从DB数据。数据类型是MeterReadingsBccChartData。然后我将它转换为Series数据类型，并将此系列存储在一个列表中。我想为此列表添加一个平均系列。但是可能没有相同日期的数据。例如我的数据看起来如下：

Series 1 : { { date : 01.01.2013, value : 5 }, { date : 02.01.2013, value : 10 } } 
Series 2 : { { date : 01.01.2013, value : 11 }, { date : 03.01.2013, value : 3 } } 

我要计算这些系列中，我想有些事情是这样的平均值为：

Series AVG : { { date : 01.01.2013, value : 8 }, { date : 02.01.2013, value : 10 } { date : 03.01.2013, value : 3 } } 

我可以用第二个分贝取做到这一点。我获得日期之间的平均值。所以我从db获取数据两次。

有没有什么办法可以在上面的方法中计算出这个系列的avg？有小费吗？

我希望我可以解释......

谢谢...

Answer 1

可能是我无法解释我的问题。我找到了解决方案。我不知道这是最好的，但我一次从数据库获取数据。

public static List<Series> GetBccChartData(IEnumerable<MeterReadingsBccChartData> meterReadings) 
{ 
    List<Tuple<DateTime, double>> allData = new List<Tuple<DateTime, double>>(); 
    List<Series> series = new List<Series>(); 
    foreach (var item in meterReadings) 
    { 
     int lenght = item.DateAndValue.Count(); 
     object[,] data = new object[lenght, 2]; 
     for (int i = 0; i < lenght; i++) 
     { 
      allData.Add(item.DateAndValue[i]); 
      data[i, 0] = item.DateAndValue[i].Item1; 
      data[i, 1] = item.DateAndValue[i].Item2; 
     } 
     Series localSeries = new Series { Name = item.BranchName + " " + item.TypeName + " " + item.Unit, Data = new Data(data), Type = ChartTypes.Column }; 
     series.Add(localSeries); 
    } 

    // ortalama serisi hesaplanıyor. 
    List<Tuple<DateTime, double>> averageData = allData.GroupBy(x => x.Item1).Select(x => Tuple.Create<DateTime, double>(x.Key, x.Average(item => item.Item2))).ToList(); 
    int avgDataLenght = averageData.Count(); 
    object[,] dataAvg = new object[avgDataLenght, 2]; 
    for (int i = 0; i < avgDataLenght; i++) 
    { 
     dataAvg[i, 0] = averageData[i].Item1; 
     dataAvg[i, 1] = averageData[i].Item2; 
    } 
    Series avgSeries = new Series { Name = "Genel Toplam", Data = new Data(dataAvg), Type = ChartTypes.Line }; 
    series.Add(avgSeries); 

    return series; 
}