将Numpy矩阵的列乘上的麻烦

Question

我想将numpy矩阵的列乘以一起。我遵循此question中给出的代码。

这里是列的样子：

这是当我尝试乘以矩阵的两列在一起会发生什么。

也许问题是，列存储不同？其他问题中的某些打印输出没有存储在单独列表中的号码。

Answer 1

With np.matrix, the * operator does matrix multiplication而不是单元乘法，这是我假设你正在尝试做的。

您得到一个ValueError，因为两个列向量未正确对齐矩阵乘法。它们的内部尺寸不匹配，因为它们的形状分别为(N, 1)和(N, 1)。它们需要为(1, N),(N, 1)（对于内部产品）或(N, 1),(1, N)（对于外部产品）以便矩阵乘法工作。

如果你选择坚持使用np.matrix来保存你的数据，你可以使用np.multiply()功能做逐元素乘法：

result = np.multiply(new_train_data[:, 0], new_train_data[:, 1]) 

不过，我会建议你使用np.array，而不是np.matrix在未来。使用np.array*运算符执行元素方式乘法，并且np.dot()函数（或阵列的.dot()方法）执行矩阵乘法。

Answer 2

那么在答案中，它使用numpy.dot将n * n与n相乘...适合我！

Answer 3

new_train_data显然是matrix（ndarray的子类）。它的*被定义为矩阵乘法（如np.dot），而不是正则numpy数组的逐个元素乘法。因此“对齐”错误消息。