如何使用matplotlib为所有子图设置默认颜色循环？

Question

如何设置用matplotlib制作的图的默认颜色集？我可以设置特定的颜色映射这样

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

fig=plt.figure(i) 
ax=plt.gca() 
colormap = plt.get_cmap('jet') 
ax.set_color_cycle([colormap(k) for k in np.linspace(0, 1, 10)]) 

，但有一些方法来设置相同的一组颜色中的所有地块，其中包括次要情节？

Answer 1

当然！可以使用specify axes.color_cycle in your .matplotlibrc file或在运行时使用matplotlib.rcParams或matplotlib.rc进行设置。

作为后者的一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib as mpl 
import numpy as np 

# Set the default color cycle 
mpl.rcParams['axes.color_cycle'] = ['r', 'k', 'c'] 

# Alternately, we could use rc: 
# mpl.rc('axes', color_cycle=['r','k','c']) 

x = np.linspace(0, 20, 100) 

fig, axes = plt.subplots(nrows=2) 

for i in range(10): 
    axes[0].plot(x, i * (x - 10)**2) 

for i in range(10): 
    axes[1].plot(x, i * np.cos(x)) 

plt.show() 

Answer 2

从matplotlib 1.5开始，mpl.rcParams [ 'axes.color_cycle']被弃用。您应该使用axes.prop_cycle：

import matplotlib as mpl 
mpl.rcParams['axes.prop_cycle'] = mpl.cycler(color=["r", "#e94cdc", "0.7"])