如何使用软件实现在没有GPU的情况下运行CUDA？

我的笔记本没有nVidia图形卡，我想在CUDA上工作。该网站称，CUDA也可用于非cuda硬件的仿真模式。但是，当我尝试安装从他们的网站下载的CUDA驱动程序时，它提供了一个错误“nvidia安装程序找不到与您当前的硬件兼容的任何驱动程序，安装程序现在将退出”。如何使用软件实现在没有GPU的情况下运行CUDA？

另外，当我试图在Visual Studio 2008中运行SDK中的示例代码时，我收到一个错误，发现.obj文件未找到。

来源

2009-11-18 emkrish

我知道这是两年多，但你应该接受已经给出的答案之一。尼尔斯的答案非常合适。 – 2012-08-03 13:58:01

[用于CUDA编程的GPU仿真器无需硬件]的可能副本（http://stackoverflow.com/questions/3087361/gpu-emulator-for-cuda-programming-without-the-hardware） – 2017-02-16 17:56:45

您是否下载了CUDA工具包？您需要下载工具包（包括编译器和运行时库）和SDK。在构建SDK示例时，请务必将配置更改为“EmuDebug”或“EmuRelease”。

来源

2009-11-19 10:32:56 Tom

不再支持仿真，目前您可以查看PGI的CUDA x86编译器或GPU Ocelot。 – Tom 2014-01-08 22:01:04

而现在GPU Ocelot被放弃了。 – dashesy 2017-03-12 05:55:22

开始GPU开发的最简单方法是获得一个便宜的（例如GTX285）GPU和台式计算机（显然，因为您无法更换笔记本电脑中的GPU）。

有几个关于让CUDA内核在CPU和FPGA上高效工作的研究项目（谷歌wen mei hwu并参见他的研究项目），但是如果你想学习CUDA，这不适合你，如上所述最简单的方法是获得一些便宜的硬件。

来源

2010-08-18 10:56:22 Nils

不错，务实的回答。 – 2012-08-03 13:59:15

现在我们有OpenCL。它适用于几乎所有你可以拥有的硬件：CPU，GPU（NVIDIA或AMD），APU，FPGA等。它仍然只能在nvidia上运行。Sad：/）。

来源

2016-02-21 12:55:39 Jorgeluis

如何使用软件实现在没有GPU的情况下运行CUDA？

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