使用Caffe分类“手工制作”的图像特征

Question

使用OpenCV对图像执行特征提取，然后使用Caffe对这些特征进行分类是否有意义？

我在问这与将图像直接传递给Caffe的传统方式相反，并让Caffe执行提取和分类程序。

Answer 1

Caffe是一个训练和评估深度神经网络的工具。这是一个非常灵活的工具，既可以使用深卷积网也可以使用其他体系结构。
当然，它可以用来处理预先计算的图像特征。

Answer 2

是的，这有一定道理，但它可能不会是你想尝试的第一件事： 如果您已经提取手工制作的功能，是适合您的域名，有一个很好的机会，你会得到使用易于使用的机器学习工具（例如libsvm）可以获得令人满意的结果。

Caffe可用于许多不同的方式与您的功能。如果它们是低级特征（例如梯度直方图），那么几个卷积层可能能够为您的问题提取适当的中级特征。您也可以使用caffe作为替代非线性分类器（而不是SVM）。你可以自由地尝试许多事情，但我的建议是首先尝试一种具有较小元参数空间的机器学习方法，尤其是如果你对神经网络和咖啡机还不熟悉的话。