这里我做了一个简单的程序,它通过从矩阵(NxN)'config'中获取具有随机值(-1到1)的值来填充2-D网格。 我希望这个情节是动画的,这样当我在Matrix中更新这些值时,情节会得到更新。 我看过一些动画代码,但这不是我正在寻找的。 有人可以指向正确的方向。 谢谢。在python中动画Colormesh图
import numpy as np
from numpy.random import rand
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
f = plt.figure(figsize=(15, 15), dpi=80);
N=10
n_=1
i=1
config = 2*np.random.uniform(2, size=(N,N))-3
print(config)
X, Y = np.meshgrid(range(N), range(N))
#print(X)
plt.pcolormesh(X, Y, config, cmap=plt.cm.RdBu);
plt.title('Time=%d' % i);
plt.axis('tight')
plt.show()
我们可以使一个新的矩阵/张量 “animate_grid” 与(TxNxN),即更新后的值的NxN矩阵(任何值甚至随机)对于每个时间步长T. 例如
T=0
[[-0.244608 -0.71395497 -0.36534627]
[-0.44626849 -0.82385746 -0.74654582]
[ 0.38240205 -0.58970239 0.67858516]]
T=1
[[-0.46084 -0.3413957 -0.3453345627]
[-0.43626849 -0.6385746 -0.4654582]
[ 0.8240205 -0.8970239 0.37858516]]
T=2
[[-0.4546084 -0.9565497 -0.534627]
[-0.2546849 -0.8345746 -0.465654582]
[ 0.4460205 -0.4660239 0.6858516]]
等等。
你能较详细地解释这些其他的答案并没有帮助你在多远他们没有?你能不能更详细地解释你期望你的代码产生什么?你将如何改变矩阵?请通过[编辑]你的问题来完成。 – ImportanceOfBeingErnest
对于每个时间步长T,我们可以用(TxNxN),即更新值的N×N矩阵(任何值甚至是随机的)创建新的矩阵/张量“animate_grid”。 –