2
对于下列片段的共享:产卵/ 1和外变量
outer_func(State) ->
spawn(fun()-> do_something(State) end).
将State
是共享的或深复制到衍生的进程堆?
对于下列片段的共享:产卵/ 1和外变量
outer_func(State) ->
spawn(fun()-> do_something(State) end).
将State
是共享的或深复制到衍生的进程堆?
它将被深度复制。这里有一个简单的演示:
1> State = lists:seq(1, 1000000).
[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,
23,24,25,26,27,28,29|...]
2> DoSomething = fun(State) -> io:format("~p~n", [process_info(self(), memory)]) end.
3> spawn(fun() -> DoSomething(State) end), spawn(fun() -> DoSomething(State) end), spawn(fun() -> DoSomething(State) end).
{memory,16583520}
{memory,16583520}
{memory,16583520}
与此相反的是,这里的时态是一个大的二进制文件时使用多个进程共享,这是从来没有“深”拷贝输出:
1> State = binary:copy(<<"a">>, 50000000).
<<"aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa"...>>
2> DoSomething = fun(State) -> io:format("~p~n", [process_info(self(), memory)]) end.
3> spawn(fun() -> DoSomething(State) end), spawn(fun() -> DoSomething(State) end), spawn(fun() -> DoSomething(State) end).
{memory,8744}
{memory,8744}
{memory,8744}
所以一个过程一个从1到1百万的整数列表使用了大约16MB的内存,而使用大二进制的则使用了8KB(二进制文件实际上应该是其中可以忽略的一部分)。
流程不共享! – rvirding