如何将矩阵转换为火花中的RDD [矢量]

Question

如何转换org.apache.spark.mllib.linalg.Matrix至RDD[org.apache.spark.mllib.linalg.Vector] in Spark？

该矩阵是从SVD生成的，我使用SVD的结果进行聚类分析。

Answer 1

MLlib的Matrix是一个小的局部矩阵。在本地进行分析而不是将其转化为RDD可能更有效。

无论如何，如果您的集群仅支持RDD作为其输入，这里是你如何能做到转型：

import org.apache.spark.mllib.linalg._ 
def toRDD(m: Matrix): RDD[Vector] = { 
    val columns = m.toArray.grouped(m.numRows) 
    val rows = columns.toSeq.transpose // Skip this if you want a column-major RDD. 
    val vectors = rows.map(row => new DenseVector(row.toArray)) 
    sc.parallelize(vectors) 
}