如何计算BigQuery中某列上的布尔聚合？

我有一个用户事件表，我想用一些谓词将这些事件投影到一个新列中，然后将每个用户的事件聚合到一个新的投影中，告诉我用户是否曾经谓词匹配他们，或者他们从来没有与之相匹配等如何计算BigQuery中某列上的布尔聚合？

在其他语言中，这通常被称为all()和any()，在那里你传递它的布尔值的列表，如果所有它会告诉你的匹配，或者如果在至少有一个匹配。相当于在所有布尔值值（如all的情况下）上使用布尔值AND，或在所有布尔值值（如any中）上使用布尔值OR。

BigQuery是否具有此功能？我可以使用max和 min来近似它，但它并不理想。

例子：

select 
month(date_time) m, 
count(*) as ct, 
max(id_is_present), 
min(id_is_present), 
max(starts_with_one) max_one, 
min(starts_with_one) min_one, 
from 
(
    select 
    length(user_id) > 1 id_is_present, 
    regexp_match(user_id, r'^1') starts_with_one, 
    date_time 
    from 
    [user_events.2015_02] 
) 
group by 
m

它利用的max(true, false, false)行为产生true，所以你可以排序的通过为值的列搜索，然后从那里建立实施any和all。

这是我不得不依赖的破解或者BigQuery是否支持布尔聚合？

来源

2015-02-10 Conrad.Dean

是，BigQuery就会有这样的聚合功能，它使用SQL标准名称为他们：过这个

EVERY (will do logical and) 
SOME (will do logical or)

来源

2015-02-10 18:34:25

万一别人绊倒，标准SQL提供logical_and()和logical_or。所以，代码可以写成：

select month(date_time) as m, count(*) as ct, 
     logical_or(id_is_present), 
     logical_and(id_is_present), 
     logical_or(starts_with_one) as max_one, 
     logical_and(starts_with_one) min_one, 
from (select length(user_id) > 1 id_is_present, 
      regexp_match(user_id, r'^1') starts_with_one, 
      date_time 
     from [user_events.2015_02] 
    ) u 
group by m;

来源

2017-06-09 19:43:53

如何计算BigQuery中某列上的布尔聚合？

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