在R中读取CSV并将第一列作为数据框标头

Question

我有一个简单的文本文件，其中第一列是名称（字符串），第二列是值（浮动）。作为一个例子，姓名和年龄：我想读这为数据帧

Name, Age 
John, 32 
Heather, 46, 
Jake, 23 
Sally, 19 

（称之为df），但换位，这样我可以通过名字，使得df$John将返回32访问青睐。我怎样才能做到这一点？

上我试图创建一个新的数据帧，tdf，通过数据的for回路循环，分配每个name和age，然后插入空数据帧为tdf[name] = age，但如我所料并没有工作。

Answer 1

您可以使用read.table()来读取您的数据。

然后，您可以使用t()转置它并设置后缀名。

例子：

如果df是：

df=read.table("dummydata", header=T, sep=",") 

df 
    Name Age 
1 John 32 
2 Heather 46 
3 Jake 23 
4 Sally 19 

你调换的年龄，然后将它们转换成数据帧：

tdf=as.data.frame(t(df$Age)) 
colnames(tdf)=t(df$Name) 

因此TDF将返回：

tdf 
    John Heather Jake Sally 
1 32  46 23 19 

而且，作为y OU问，TDF $约翰将返回：

tdf$John 
[1] 32 

---

现在，如果你有两个以上的列，你可以做同样的替代，但表示列的名称，你可以简单地表明，在使用支架的位置。

df=read.table("dummydata", header=T, sep=",") 

用T（DF [2：NcoI位（DF）]）你移调整个表从第二列中，不管列数开始。第一列将是转置后的名字。

tdf=as.data.frame(t(df[2:ncol(df)])) 

然后您设置columnames。

colnames(tdf)=t(df[1]) 

tdf$John 
[1] 32 

Answer 2

将数据读入一个数据帧，DF（见注）。

1）分配名称的DF排在这种情况下，这将给予约翰的年龄，而无需创建一个新的数据结构：

rownames(DF) <- DF$Name 
DF["John", "Age"] 
## [1] 32 

2）另外，拆分DF成命名表在这种情况下，你可以得到所要求的精确语法：

ages <- with(DF, split(Age, Name)) 
ages$John 
## [1] 32 

3）这种替代也将产生相同的列表：

ages <- with(DF, setNames(as.list(Age), Name)) 

注：DF在重现的形式如下。 （我们已经删除了后面的逗号上的问题，一条线，但它是否真的存在填充= TRUE到read.csv行添加。）

Lines <- "Name, Age 
John, 32 
Heather, 46 
Jake, 23 
Sally, 19" 
DF <- read.csv(text = Lines) 

Answer 3

当你从文件中读取这应该添加的行作为标题

read.csv2(filename, as.is = TRUE, header = TRUE)