如何在R数据框中将一列分成多列

我环顾四周寻找答案，并没有完全想出解决方案。如何在R数据框中将一列分成多列

我试图划分多个（〜60），通过在数据帧中的单个列（样本努力单元）

我的数据帧（种数）的列我能拿出解决方案下面 - 但它比我想要的更混乱。正如现在写的，我可能会意外地运行最后一行代码两次，并通过分割两次来弄乱我的值。

下面是一个简短的例子，我演示了我使用的解决方案。任何建议更清洁的东西？

#short data.frame with some count data 
#Hours is the sampling effort 


counts=data.frame(sp1=sample(1:10,10),sp2=sample(1:10,10), 
     sp3=sample(1:10,10),sp4=sample(1:10,10), 
     Hours=rnorm(10,4,1)) 


#get my 'species' names 
names=colnames(counts)[1:4] 

#This seems messy: and if I run the second line twice, I will screw up my values. I want to divide all 'sp' columns by the single 'Hours' column 

rates=counts 
rates[names]=rates[,names]/rates[,'Hours']

PS：我一直在用管道％>％，因此如果任何人有一个解决方案，我可以改造“计数” data.frame而无需创建一个新的data.frame，这将是膨胀！

PSS我怀疑哈德利的功能之一可能是我所需要的东西（如mutate_each？），但我一直没能弄明白..

来源

2016-11-04 Kodiakflds

试试这个'计数％>％mutate_each（玩意儿（./小时），-Hours）' – agenis

但你在那里ISN 'mutate_each'的帮助文件中只有一个例子 – agenis

请不要发布像'rm（list = ls（））'这样的代码，除非它对您的示例至关重要。这不是某种人想要复制/粘贴和意外运行的东西。 – Gregor

我实在看不出有什么不对您基地R方式，它非常干净。如果您担心在不运行第一行的情况下多次意外运行第二行，请参考原始counts列如下。我会做微小的调整，像这样做：无论names长度

rates = counts 
rates[names] = counts[names]/counts[["Hours"]]

使用[和[[保证数据类型。

我喜欢dplyr，但似乎混乱此：

# This works if you want everything except the Hours column 
rates = counts %>% mutate_each(funs(./Hours), vars = -Hours) 

# This sort of works if you want to use the names vector 
rates = counts %>% mutate_at(funs(./Hours), .cols = names)

来源

2016-11-04 23:00:06 Gregor

op的答案+我的好的组合 – agenis

如何在R数据框中将一列分成多列

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