我试图单元测试添加到项目：https://github.com/JimBobSquarePants/ImageProcessorOpenCover花费更长的时间比NUnit控制台运行
当运行单元测试，他们采取可能1或2分钟来运行（这是一个图像处理图书馆，我不指望他们疯狂地快）。
的问题是，当我在这些测试运行OpenCover，他们采取类似20分钟运行。
当前单元测试的要点是，有一串测试图像，并且每个单元测试（更像集成测试，实际上）读取每个图像，并且运行一束在其上的效果。
我在猜测我做错了什么，但是什么？为什么OpenCover比NUnit runner需要更多时间？
OpenCover仪器IL你的程序集（它可以找到一个PDB文件 - 因为这是保存文件位置信息的地方），然后对每个序列点（考虑放置断点的地方）以及每个条件分支路径都会引起一个操作来注册访问（并增加访问计数）。
对于算法代码，您会发现运行覆盖率较高的集成测试将是一个性能问题，因此请确保您仅在紧密集成测试或单元测试中运行覆盖。在你的情况下，也许使用小图像（如先前建议的），可以测试你的代码的正确性。
你还没有描述过你是如何运行OpenCover的（或者哪个版本 - 我会假设最新的），但是确保你已经排除了测试程序集并且只是测试目标程序集。
最后，OpenCover使用了一些队列和线程，但是如果由于循环等原因而在其上抛出大量数据，则需要时间来处理数据，以便在具有4个或更多内核的计算机上运行得更好。当你运行你的测试时，请看看任务管理器，看看发生了什么。
这是炒作，因为我不使用OpenCover，但覆盖分析工具应该仪器穿过的所有行。由于您正在进行图像处理，因此每个像素肯定会触发OpenCover对匹配的代码行进行一些分析，并且您有很多像素
假设OpenCover需要0.01ms来测量一行代码（这也是纯粹的猜测），你正在处理1280 * 1024的图像，并且每个像素需要3行代码（红色通道，xor绿色和蓝色，无论如何），你会得到1310720 * 0.01 * 3 =约39秒。对于一个测试。
我怀疑你只有一个测试，因此通过测试的量乘以本;你可能有一个想法，为什么它很慢。
你或许应该尝试在小范围内测试你的算法：除非你是做图像范围内的操作（我看不出哪些？）你的代码不需要整体形象上下工夫。或者使用较小的图像？
编辑：我（又一个，不知道OpenCover本身）看了一下这里的测试套件，可以说，这个问题是来自所有正在测试的数据; evey单个图像被加载和处理以进行相同的测试，这不是您想要单元测试的方式。
测试加载每个图像类型成的lib Image类，然后测试从图像类一个旋转，一个大小操作等，不要每次测试一切！
由于测试是必要的，也许您可以探索OpenCover options以排除某些数据。也许只通过检测算法的外壳来改进覆盖率分析会有所帮助。看看filters看看你能隐藏什么，以便让它可以运行。
或者你只能每天运行的代码覆盖率，preferently晚上？
那么，库实际上是图像范围的修改（过滤器等）。所有图像都存在，因为每个图像都是不同的：不同的格式，不同的嵌入式ICC配置文件，不同的颜色模式（RGB/YMCM/...），不同的元数据等。因此，测试实际上需要在所有图像上运行。但也许他们应该只加载一次，并保存在内存中...... – thomasb 2014-10-06 11:50:56
然后拆分测试，然后硬编码icc配置文件，颜色模式等。例如，如果你想要一个过滤器来平均红色通道，并删除每个像素的平均值红色值，将算法分成平均计算和像素操作，然后使用非常小的图像，应该足以测试 – samy 2014-10-06 12:09:33
是的，正如我所说的，测试比单元测试更集成测试（它们检查整个命令链是尊敬的）。我仍然需要这些测试。 – thomasb 2014-10-06 13:04:18
好的谢谢你的解释:)只运行在单元测试，而不是前后整合测试似乎是一个好主意。 – thomasb 2014-10-07 07:09:10