图中的置信区间信息（图例？）

Question

我使用seaborn（基于matplotlib）来绘制一些图。 目前，我正在绘制一个barplot（在seaborn中称为factorplot），它也打印出0,95的置信区间。 我想在图例中添加信息，即95％的置信区间，例如在图例中。 有没有什么方法可以包含这些信息，这样我就不必在文中提到它了？

Answer 1

其实我只是有这个问题太...

我想出了一个有点hackish，因为它看来，sns._BarPlotter实例做所有的置信区间计算不暴露给用户。

但是，我们可以使用我们将用于sns.barplot()的相同参数创建其中的一个，请记住，您必须明确提供通常保留为默认值的参数。因为我们没有这个阴谋（虽然我们可以，理论上），最重要的参数是数据，ci和n_boot（引导迭代次数）：

from seaborn.categorical import _BarPlotter 
bp = _BarPlotter(x='xdata',y='ydata', 
       hue='h', 
       data=df, 
       palette=['#C24D52','#4A70B0'], 
       ci=95, 
       n_boot=5000, 
       units=None, 
       order=None, 
       hue_order=None, 
       estimator=np.mean, 
       orient=None, 
       color=None, 
       saturation=0.75, 
       errcolor='.26') 

一旦你有你_BarPlotter，你可以访问它的属性，如计算的置信区间：

In[1]: bp.confint 

Out[1]: array([[[ 2.06522099, 2.41611633], 
       [ 2.20088709, 2.54810739], 
       [  nan,   nan]], 

       [[ 1.83258433, 2.3521511 ], 
       [ 2.21361428, 2.64342349], 
       [  nan,   nan]], 

       [[ 1.30160209, 1.54427938], 
       [ 1.99597604, 2.22272918], 
       [  nan,   nan]], 

       [[  nan,   nan], 
       [  nan,   nan], 
       [ 0.58609489, 0.83233859]]]) 

如果这是用过的东西足够频繁，它可能是值得的seaborn叉子，以公开此功能。我也以同样的精神向开发者提交了feature request。