删除matplotlib中的空子图图

Question

如何确定子图（AxesSubplot）是否为空？我想停用空子图的空轴并删除完全空行。

例如，在此图中只填充了两个子图，其余子图都是空的。

import matplotlib.pyplot as plt 

# create figure wit 3 rows and 7 cols; don't squeeze is it one list 
fig, axes = plt.subplots(3, 7, squeeze=False) 
x = [1,2] 
y = [3,4] 

# plot stuff only in two SubAxes; other axes are empty 
axes[0][1].plot(x, y) 
axes[1][2].plot(x, y) 

# save figure 
plt.savefig('image.png') 

注：必须设置squeeze到False。

基本上我想要一个稀疏的数字。一些行中的子图可以是空的，但是它们应该被禁用（不必显示轴）。完全空行必须删除，不能设置为不可见。

Answer 1

实现您所需要的一种方法是使用matplotlibs subplot2grid功能。使用这个，你可以设置网格的总大小（在你的情况下为3,7），并选择只在这个网格的某些子图中绘制数据。我已经适应了下面的代码来举个例子：

import matplotlib.pyplot as plt 

x = [1,2] 
y = [3,4] 

fig = plt.subplots(squeeze=False) 
ax1 = plt.subplot2grid((3, 7), (0, 1)) 
ax2 = plt.subplot2grid((3, 7), (1, 2)) 

ax1.plot(x,y) 
ax2.plot(x,y) 

plt.show() 

这给了下面的图：

编辑：

Subplot2grid，实际上，它给你一个轴列表。在原始问题中，您使用fig, axes = plt.subplots(3, 7, squeeze=False)，然后使用axes[0][1].plot(x, y)来指定将数据绘制到哪个子图中。这与subplot2grid所做的相同，除了它只显示其中已定义数据的子图。

所以在我上面的回答中，我已经指定了“网格”的形状，这是3乘7。这意味着如果我想要的话，我可以在该网格中有21个子图，完全像您的原始代码。区别在于你的代码显示所有的subplots，而subplot2grid不显示。上面的ax1 = ...中的(3,7)指定整个网格的形状，并且指定在中将显示子网格的网格。

您可以在该3x7网格中的任何位置使用任何位置。如果需要的话，您也可以填充该网格的所有21个空格，其中包含有数据的子图通过一直到ax21 = plt.subplot2grid(...)。

Answer 2

可以使用fig.delaxes()方法：

import matplotlib.pyplot as plt 

# create figure wit 3 rows and 7 cols; don't squeeze is it one list 
fig, axes = plt.subplots(3, 7, squeeze=False) 
x = [1,2] 
y = [3,4] 

# plot stuff only in two SubAxes; other axes are empty 
axes[0][1].plot(x, y) 
axes[1][2].plot(x, y) 

# delete empty axes 
for i in [0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 
      18, 19, 20]: 
    fig.delaxes(axes.flatten()[i]) 

# save figure 
plt.savefig('image.png') 
plt.show(block=False)