蟒蛇大熊猫命名多个列标题以同样的方式

HeaderA | HeaderB | HeaderC 
    476  4365  457

有没有办法来重命名所有列，例如到底添加到所有列的“X”？

HeaderAX | HeaderBX | HeaderCX 
    476  4365  457

我连接多个数据框，并希望根据它们来自哪个数据集来轻松区分列。

或者这是唯一的方法？

df.rename(columns={'HeaderA': 'HeaderAX'}, inplace=True)

我有50多个列标题和10个文件;所以上述方法需要很长时间。

谢谢

2017-04-17 jeangelj

df.add_suffix('X') 

    HeaderAX HeaderBX HeaderCX 
0  476  4365  457

df.add_prefix('X') 

    XHeaderA XHeaderB XHeaderC 
0  476  4365  457

您也可以使用pd.DataFrame.rename方法并传递一个函数。要完成同样的事情：

df.rename(columns='{}X'.format) 

    HeaderAX HeaderBX HeaderCX 
0  476  4365  457

在这个例子中，'{}X'.format是一个函数，它接受一个参数，并追加该方法的'X'

的好处是，你可以使用inplace=True如果您选择。

2017-04-17 21:09:12 piRSquared

谢谢，后缀一个很好 – jeangelj

@jeangelj很高兴我可以帮忙:-) – piRSquared

df.columns = [column + 'X' for column in df.columns]

2017-04-17 21:01:54 Grr

df.columns = list(map(lambda s: s+'X', df.columns))

2017-04-17 21:03:53 JavNoor

这个很好用 – jeangelj

从这么post。让我们尝试在重命名使用lambda函数：

df.rename（列=拉姆达X：X + 'X'，就地= TRUE）

2017-04-17 21:05:37

回答