在scipy和pyplot中呈现RGB数据的不同呈现方式

Question

我正在实施一个分形火焰渲染器，用于踢腿和咯咯笑，并挂上了一个愚蠢的小颜色问题。运行该算法后，我得到了一个RGBA矩阵（HxWxC，特别是我有1080x1440x4），但是当我用pyplot渲染它时，得到的结果不同于我用scipy得到的结果。下面是输出代码：

condensed = prepare_image(condensed, **condensed_args) 
condensed[np.isnan(condensed)] = 0 
name += '.png' if not name.endswith('.png') else '' 
sc.misc.imsave("sc_" + name, condensed, format='png') 
plt.imsave("pl_" + name, condensed) 

而这里的两个输出图像：

SciPy的：

Pyplot：

忽略的背景颜色（阿尔法有0，所以我可以手动处理），细节在颜色上完全不同：scipy产生平滑的cyan'ish颜色，而pyplot产生一个静态的大杂烩ra ndom颜色。如果我用pyplot.imread重新加载scipy的图像并显示它，我会得到好的青色，所以必须有pyplot解释我的原始RGBA矩阵的东西。我没有设置任何我能看到的任何颜色地图或索引。这两个imsave函数的文档似乎都表示它们的行为方式相同（并且pyplot的imshow与imsave的行为相同，应该是预期的）。

如果我不得不猜测，它看起来像pyplot将我的数据解释为HSL或其他一些色彩空间。 Scipy的一个更接近我期待的，算法应该产生什么。

有人看到我在这里做错了吗？帮助将不胜感激。

Answer 1

当保存一个浮点数组时，scipy.misc.imsave()（它使用Pillow来完成实际工作）有效地将数组中的值缩放到区间[0，1]。另一方面，plt.imsave()显示剪辑值为间隔[0,1]，而不改变[0,1]内的值。

如果在保存使用plt.imsave()图像之前[1 0]与类似

condensed = (condensed - condensed.min())/condensed.ptp() 

变换condensed值到区间，应产生相同的图像作为scipy.misc.imsave()。