[科学/数量] Python等价于Matlabs“norminv”（正态逆累积分布函数）

Question

我在Matlab中寻找python等效的norminv函数。

或者换句话说（从上面的描述）： 我在Python搜索的“正常逆累积分布函数”，或可能在统计SciPy的一部分（或者，也许NumPy的？）

我会猜测它存在于scipy中，但可能在另一个名称中，而不是在matlab中，或在matlabs帮助页面中。不过，我不确定这个功能的其他名称，或确切的工作，所以我很难找到它。不幸的是，它不是简单的“反常规积...”而不是“正常积分...”

Answer 1

它完全取决于你想要的。如果你想要一个与正态分布相反的分布的cdf，你需要invgauss，“一个反高斯连续随机变量”。要获得cdf，您需要使用invgauss.cdf方法。从文档改编：

from scipy.stats import invgauss 
mu = 0.145462645553 
vals = invgauss.ppf([0.001, 0.5, 0.999], mu) 
res = invgauss.cdf(vals, mu) 

在另一方面，如果你想正态分布的cdf的倒数，你想要的norm分布ppf方法，这是“百分比点功能（逆cdf - 百分点）“。