时间序列数据库 - 度量与标记

我是TSDB的新成员，我有许多温度传感器以每秒一个点的方式存储在数据库中。每个传感器使用一个独特的度量标准，还是只使用一个度量标准（例如温度），使用不同的标签取决于传感器？时间序列数据库 - 度量与标记

我搜索互联网上什么是最好的做法，但我没有找到一个很好的答案...

谢谢！ :-)

编辑：我将有8种类型的测量（温度，设定点，能源，电力，...）从2500个来源

来源

2015-07-20 B 7

如果要存储在InfluxDB数据，我建议将所有度量标准存储在一次测量中，并使用标记来区分来源，而不是根据来源创建度量。原因在于您可以使用测量中的标签来简单合并或分解度量标准，但最新的InfluxDB无法合并或跨测量。

最终决定权在于您选择的TSDB和您最关心的运行问题。

来源

2015-07-20 23:33:47 beckettsean

谢谢您的回复！我添加了更多关于我需要的细节。最常用的查询将是_get一个类型的一个传感器的所有值_有时（很少）_get所有温度> x_例如 –

您希望像这样的查询，这强烈暗示一切都进入一个测量： 'SELECT * FROM metrics WHERE sensor_type ='foo''还有'SELECT * FROM metrics WHERE temperature> 100'。如果您将每个传感器分成单独的测量，第一个很容易，但第二个是不可能的。请注意，第二个查询将非常昂贵，因为您正在过滤非索引字段值，但由于它很少发生，所以应该没问题。将查询限制到特定的时间范围将减轻性能影响。 – beckettsean

好！非常感谢你的帮助！ –

你应该用一个每个传感器度量。您可能不需要汇总来自不同温度传感器的值，但您需要汇总给定传感器的值（例如，一分钟内的平均值）。

度量标准对应于来自同一来源的数据，或者至少可能会汇总的数据。您可以根据需要创建几乎相同的指标（例如，在OpenTSDB中最多可以创建16 million metrics）。

标签区分这些数据段。例如，如果突然改变数据，您可以以不同的方式标记数据，以便只在需要时检索相关数据，而不会丢失其余数据。虽然温度传感器获得的数据每一秒，最好很可能是过滤，只存储数据当值改变...

最佳实践归纳起来here

来源

2015-07-20 14:35:38 petibonum

出于比较的目的，在Axibase Time-Series Database中，您可以将温度作为度量标准和传感器ID存储为实体名称。 ATSD模式具有实体的概念，该实体是收集数据的系统的名称。其优点是更紧凑的存储空间以及为实体本身定义标签的能力，例如传感器位置，传感器类型等。这样，您可以对结果进行过滤和分组，不仅可以通过传感器ID进行分组，也可以通过传感器标签进行分组。

举一个例子，在这篇博客文章中，0601911代表实体ID--这是EPA台站ID。该站收集多个环境指标，同时在数据库中使用多个标签进行描述：http://axibase.com/environmental-monitoring-using-big-data/。

最重要的是，您不必为第二个数据库（通常是关系数据库）建立一个数据库，只是为了存储有关传感器，服务器等高级报告的扩展信息。

UPDATE 1：示例的网络命令：描述传感器001，如位置，类型等

series e:sensor-001 d:2015-08-03T00:00:00Z m:temperature=42.2 m:humidity=72 m:precipitation=44.3

标签分开存储，最小化存储空间和加快查询。如果您正在收集能源/电力指标，则通常必须指定诸如“状态”之类的系列属性，因为数据可能无法清除/验证。您可以为此使用系列标签。

series e:sensor-001 d:2015-08-03T00:00:00Z m:temperature=42.2 ... t:status=Provisional

来源

2015-07-21 06:53:37

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