R在作为数据帧更换NA随着日期列 - 无效因子水平NA生成

我想更换NA的数据帧列主要是与旧的日期的日期。R在作为数据帧更换NA随着日期列 - 无效因子水平NA生成

我已经试过各种变化的基础上的堆栈溢出其他职位以下的 - 但我似乎无法得到期望的结果。

sales$LatestSaleDate[as.character(sales$LatestSaleDate) == "NA"] <- as.Date("1900-1-1")

我得到的错误：

invalid factor level, NA generated.

我不能让我的周围什么是真正发生在这里头..但我肯定有一个简单的解决方法。想法？

Sku Name CustomList2ID LatestSaleDate LocalStock RemoteStock is_in_stock 
1 sku1 Prd1    0  2017-05-12  -2   -2 out of stock 
2 sku2 Prd2    0  2017-05-22   5   5 in stock 
3 sku3 Prd3    0  <NA>    12   12 in stock 
4 sku4 Prd4    0  2017-05-19  -6   -6 out of stock 
5 sku5 Prd5    0  <NA>    -1   -1 out of stock 
6 sku6 Prd6    0  2017-05-25  33   33 in stock

来源

2017-05-25 Martin Thompson

，你必须使用' is.na（）'instead，.... so：'sales $ LatestSaleDate [is.na（sales $ LatestSaleDate）] < - as.Date（“1900-1-1”）' – BigDataScientist

可能重复[How do我用一个R dataframe中的零替换NA值？]（https://stackoverflow.com/questions/8161836/how-do-i-replace-na-values-with-zeros-in-an-r-dataframe） – BigDataScientist

-1

尝试使用此 -

销售额$ LatestSaleDate [is.na（销售$ LatestSaleDate）< - as.Date（ “1900-1-1”）

来源

2017-05-25 21:17:10

没有 - 同样的错误信息警告荷兰国际集团的消息：在'[< - factor'（'* TMP *'，is.na（销售$ LatestSaleDate），值= C（180L，：无效因子水平，NA产生 –

看起来像你的'LatestSaleDate variable'是一个因素。如果首先出现这种情况，则需要将其转换为“Date”类型，然后才能运行上面的代码 – Bea

R在作为数据帧更换NA随着日期列 - 无效因子水平NA生成

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