内存分配错误的OpenCV cvReleaseMat

CvMat* traindata=cvCreateMat(1000,36,CV_32FC1);

当我尝试着发布使用cvReleaseMat(&trainData)内存分配错误的OpenCV cvReleaseMat

我发现在任务管理器的内存没有减少这个矩阵...，而不是本次发布命令没有对这种记忆任何影响在任务管理器中应用。

我的疑问是...... cvReleaseMat是否释放CPU中的内存？或者它是否仅仅使矩阵在未来不可见？

来源

2013-06-27 user2527599

我不知道你是否知道valgrind http://valgrind.org/。它的目的是回答这些问题 – hetepeperfan

是的cvReleaseMat确实释放了内存。任务管理器并不是真正的查看CvMat *分配内存的工具。虽然如果你想使矩阵大得多，你可能会注意到它。该矩阵占用1000 * 36 * 4 = 144000字节。

你可以看到它回到下面的代码由Valgrind的分析输出：

CvMat* traindata = cvCreateMat(1000, 36, CV_32FC1); 
//cvReleaseMat(&traindata);

相关Valgrind的输出是：

==4967== HEAP SUMMARY: 
==4967==  in use at exit: 144,108 bytes in 2 blocks 
==4967== total heap usage: 10 allocs, 8 frees, 144,772 bytes allocated 
==4967== 
==4967== LEAK SUMMARY: 
==4967== definitely lost: 64 bytes in 1 blocks 
==4967== indirectly lost: 144,044 bytes in 1 blocks 
==4967==  possibly lost: 0 bytes in 0 blocks 
==4967== still reachable: 0 bytes in 0 blocks 
==4967==   suppressed: 0 bytes in 0 blocks

但如果你真的放开CvMat

CvMat* traindata = cvCreateMat(1000, 36, CV_32FC1); 
cvReleaseMat(&traindata);

你得到这个输出结果现在注意到valgrind的输出：

==4957== HEAP SUMMARY: 
==4957==  in use at exit: 0 bytes in 0 blocks 
==4957== total heap usage: 10 allocs, 10 frees, 144,772 bytes allocated 
==4957== 
==4957== All heap blocks were freed -- no leaks are possible

来源

2013-06-27 10:49:01 hetepeperfan

非常感谢你的回复... – user2527599

我不知道这个valgrind ..但我敢肯定，这将帮助我out..can你提供链接到任何示例的使用在Windows中使用OpenCV的valgrind – user2527599

我在你的原始问题下发布了链接到他们的网站作为评论，如果你认为它很好，你可能会接受这个答案。 – hetepeperfan

内存分配错误的OpenCV cvReleaseMat

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