有没有办法让matplotlib.path.contains_points包含边界点

我们有一个命中测试用例，它希望也考虑路径实际边界上的点。我们使用matplotlib.path.contains_points来集体测试一堆点，它对我们来说工作得非常好。今天我发现它在边界上的点返回错误，在我们的例子中，它是路径上的点（0,0）。有没有办法让matplotlib.path.contains_points包含边界点

有没有办法配置函数调用来产生边界点上的True，即包含边界？我只看到它支持一项独家测试，但根据documentation，还有其他变换和半径参数，也许他们有一些幻数来推动边界点为真？

contains_points(points, transform=None, radius=0.0)返回bool 阵列是True如果路径中包含的对应点。

如果transform不是None，则路径将在执行测试之前转换。

radius允许路径稍大或小一些。

来源

2017-04-24 jxramos

源代码的快速扫描说不。对于像这样的操作，我可以建议使用 ['shapely']（http://toblerity.org/shapely/manual.html#object.intersects），它是专门为这类事情而构建的吗？如果你使用'shapely'，你可以利用['object.intersects']（http://toblerity.org/shapely/manual.html#object.intersects）来处理这个问题。 –

我绝对愿意重新实现这样的事情。很高兴知道存在通用计算几何图书馆。我基本上正在做一些你经常在美国食品及药物管理局（FDA）的规定中发现的“允许的总误差”如果shapely可以使用Python 3.6进行滚动，并直接或通过某些中间体从一些Pandas.Series对象中合理加载，那么我应该很好。感谢分享。如果你的快速扫描是准确的，我会在明天晚些时候自己挖掘源代码，然后推送一个答案，我会检查它。 – jxramos

源代码的快速扫描说不。 matplotlib并非真正用于空间操作;它只是为它们提供了一点支持，因为它是一个具有巨大API表面的旧代码库。

我建议使用 shapely，它是专门为像这样的空间操作而构建的。如果您使用shapely，则可以利用object.intersects来处理此问题。

您可以将您的点转换为由shapely.Point对象和您的多边形（给定一系列坐标）组成的pandas.Series到poly = shapely.Polygon(coordinates)对象中。然后做类似points_that_intersect = points[points.map(lambda p: poly.intersects(p)]

来源

2017-04-25 19:55:42

有没有办法让matplotlib.path.contains_points包含边界点

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