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之间的范围内,我有两个大熊猫据帧(DF1和DF2):遍历日期两只大熊猫dataframes的类别数
DF1有12列,其中A1,A2,...,A9是空列。以下是df1的示例:
Stock Start_Date End_Date a1 a2 a3 a4 .... a9
A 09-12-2015 20:04 10-12-2015 23:04
B 09-12-2015 10:04 09-12-2015 20:14
A 11-12-2015 00:22 11-12-2015 08:04
C 08-12-2015 06:56 10-12-2015 20:54
df2有4列。下面是一个示例:
Stock date_time Opening closing
A 09-12-2015 21:24 144.3 10
A 09-12-2015 21:27 225.51 24
B 09-12-2015 10:20 134.42 11
A 09-12-2015 20:04 231.22 17
B 09-12-2015 10:24 399.55 32
A 09-12-2015 20:04 246.77 21
B 09-12-2015 14:22 76.23 8
C 08-12-2015 09:44 232.22 15
C 09-12-2015 20:04 222.91 12
A 11-12-2015 02:06 93.21 7
B 09-12-2015 20:04 211.36 26
C 09-12-2015 20:04 111.21 8
现在,我想的输出是这样,DF1:
Stock Start_Date End_Date a1 a2 a3 a4 ....a9
A 09-12-2015 20:04 10-12-2015 23:04 0 2 2 0 0
B 09-12-2015 10:04 09-12-2015 20:14 1 1 2 0 0
A 11-12-2015 00:22 11-12-2015 08:04 1 0 0 0 0
C 08-12-2015 06:56 10-12-2015 20:54 0 0 0 1 0
即对DF1的每一个股票,START_DATE & END_DATE组合,结果应该具有计数在该日期时间范围内的每个类别的df2。在此最终输出中,a1 =计数[开放(0-100)&结束(0-10)],a2 =计数[开放(101-200)&结束(11-20)],a3 =计数[开幕(201-400)&闭幕(21-50)],a4 =开幕(0-100)&闭幕(11-20)]等等,全部9个组合。
我对此有R代码,但对于更大的数据集效果不佳。任何人都可以帮助我如何在python/pandas中做到这一点。任何帮助表示赞赏!
它是如何工作的? – jezrael
谢谢,作品完美无瑕。还有一件事,如果我在df1中有另一列(double或float)。通过更改合并中的“如何”,可以在最终输出中获得该结果吗? – warwick12
我认为功能'merge'中的'on'用于匹配 - 更好的示例与图片是[here](http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html#brief-primer-on-合并的方法关系代数)。 'df = df1.merge(df2,on ='Stock',how ='left')'与'df = pd.merge(df1,df2,on ='Stock',how ='left')'相同。 – jezrael