模型性能图：回归模型的MAE图[ROC图的回归等价图]

Question

我有一个确定租金的回归模型，预测是租用小时数，而不是0/1二元结果。

因此，对于性能指标，我主要查看平均绝对误差（MAE）。

我的问题是，有没有办法以图形方式绘制R中的MAE？我基本上是在寻找ROCR软件包的MAE版本。

我的数据集还需要了解模型的性能如何随着预测未来的变化而变化，所以我想绘制测试数据与预测时间的回归预测的MAE。

Answer 1

你可以简单地自己计算MAE。这是一个简单的例子，包括MAE的滚动计算。在这方面它并不是很有意义，但可能对您的目的有用：

library(dplyr) 

MyData <- iris %>% select(Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length,Petal.Width) 

MyModel <- lm(Sepal.Length ~ ., MyData) 

MyDf <- data.frame(Observation = MyData$Sepal.Length, 
        Predictions = predict(MyModel), 
        CumMeanAbsError = cumsum(abs(MyData$Sepal.Length-predict(MyModel)))/as.integer(row.names(MyData)))