C++时间库和八度.oct文件

我想写一个使用linasm-1.13 library的八度C++ .oct函数，但我似乎无法从/ usr/share/zoneinfo /工作基本加载tzdata。我简单的测试功能至今C++时间库和八度.oct文件

#include <octave/oct.h> 
#include <Time.h> // the linasm-1.13 library 

DEFUN_DLD (tz, args, nargout, 
"-*- texinfo -*-\n\ 
@deftypefn {Function File} {} tz (@var{YYYYMMDDHHMMSS})\n\ 
\n\ 
@end deftypefn") 

{ 
octave_value_list retval_list ; 
unsigned int tz ; 

const char *ny_time = "/usr/share/zoneinfo/America/New_York" ; 

tz = Time::LoadTimeZone(ny_time) ; 

return retval_list ;

其中，与mkoctfile编译，给出了这样的错误

>> mkoctfile tz.cc 
tz.cc: In function ‘octave_value_list Ftz(const octave_value_list&, int)’: 
tz.cc:24:34: error: cannot call member function ‘unsigned int Time::LoadTimeZone(const char*)’ without object 
tz = Time::LoadTimeZone(ny_time) ; 
          ^
warning: mkoctfile: building exited with failure status

我对此的理解是，ny_time不被识别的对象，但我已尽力将ny_time强制转换为字符串，详见this accepted SO answer。

我这样做是因为根据linasm page的LoadTimeZone的输入应该是“tzfile的路径，它描述了所需的时区”。我哪里错了？

来源

2017-11-03 babelproofreader

从错误消息看来，您需要首先构造一个Time对象，然后在该对象上调用LoadTimeZone。所以，你可能还需要在'Time'类中提供一个Octave包装器，然后需要Octave代码来提供它。 –

顺便说一下，在大多数情况下，我更喜欢使用Swig来手动编写绑定，因为Swig会为您处理许多繁琐的细节（并且它支持生成Octave绑定）。 –

如果您使用的是C++ 11或更高版本，则可以考虑使用以下替代时区库：https://howardhinnant.github.io/date/tz.html它具有出色的文档和支持。 –

我认为你必须#include "source.cc"文件，而不仅仅是#include "header.h"文件。在你的情况下，我想你应该加上：#include "Time.cc"或类似的东西。我不知道为什么，但是这对我工作Rafat's Hussain wavemin library，但我只有4个文件，它必须是令人难以置信的繁琐与大量的文件。

这就是我所做的（这是Rafat提供的测试代码与他的库提供的修改版本）。

#include "wavemin.h" 
#include "waveaux.h" 
#include "wavemin.cc" 
#include "waveaux.cc" 
#include <octave/oct.h> 

double ensayo(); 
double absmax(double *array, int N); 

DEFUN_DLD(helloctave2, argv, , "Usage: hello()"){ 

    wave_object obj; 
    wt_object wt; 
    double *inp, *out, *diff; 
    int N, i, J; 
    char *name = "db4"; 
    obj = wave_init(name);// Initialize the wavelet 
    N = 14; //Length of Signal 
    inp = (double*)malloc(sizeof(double)* N); //Input signal 
    out = (double*)malloc(sizeof(double)* N); 
    diff = (double*)malloc(sizeof(double)* N); 
    //wmean = mean(temp, N); 
    for (i = 0; i < N; ++i) { 
     inp[i] = i; 
    } 
    J = 1; //Decomposition Levels 
    wt = wt_init(obj, "dwt", N, J);// Initialize the wavelet transform object 
    setDWTExtension(wt, "sym");// Options are "per" and "sym". Symmetric is the default option 
    setWTConv(wt, "direct"); 
    dwt(wt, inp);// Perform DWT 
    //DWT output can be accessed using wt->output vector. Use wt_summary to find out how to extract appx and detail coefficients 
    for (i = 0; i < wt->outlength; ++i) { 
    octave_stdout << wt->output[i]; 
    octave_stdout << "\n"; 
    } 

    idwt(wt, out);// Perform IDWT (if needed) 
    // Test Reconstruction 
    for (i = 0; i < wt->siglength; ++i) { 
     diff[i] = out[i] - inp[i]; 
    } 

    octave_stdout << absmax(diff, wt->siglength); 
    octave_stdout << "\n"; 

    octave_value_list retval;    

    return retval;        
}  

double 
absmax(double *array, int N) { 
    double max; 
    int i; 
    max = 0.0; 
    for (i = 0; i < N; ++i) { 
     if (fabs(array[i]) >= max) { 
      max = fabs(array[i]); 
     } 
    } 
    return max; 
}

来源

2017-12-22 04:23:27

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