大型MySQL数据库

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我正在开发一个处理大型MySQL数据库的PHP应用程序，现在由于数据库查询，我开始在PHP中检查我的内存限制（64mb）。我想知道什么最好的方法是防止（如果不是，停止）PHP和MySQL中的内存耗尽？大型MySQL数据库

2012-03-11 ub3rst4r

这取决于你在脚本中做什么以及为什么你要超过内存限制。不知道，唯一的建议是：更好地保存记忆。 – deceze 2012-03-11 08:16:17

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我能够将代码压缩到一个SQL查询，以便它只是使用MySQL来获取数字，而不是PHP + MySQL的的：

SELECT COUNT(*) AS 'total', COUNT(DISTINCT u.UniqueUserId) AS 'unique', ((COUNT(*)/(
SELECT COUNT(*) FROM `Sessions` WHERE ApplicationId = '[appid]' AND StartApp BETWEEN '[start]' AND '[end]')) * 100) AS 'percent', u.LangID 
FROM `Sessions` AS s, `UniqueUsers` AS u 
WHERE s.UniqueUserId = u.UniqueUserId AND s.ApplicationId = '[appid]' AND s.StartApp BETWEEN '[start]' AND '[end]' 
GROUP BY u.LangID

谢谢！

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2012-03-11 20:43:03 ub3rst4r

尝试在您的网页中使用分页。或者如果您在您的php脚本（例如cron作业）中进行计算，请尝试按块加载数据块并进行必要的计算。如果您的表格行太大，您可能会想到将表格字段划分为具有相同唯一ID的新表格（例如userid）。

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2012-03-11 08:18:46

从mysql服务器获得的所有信息是否真的需要生成网页？尽可能多地将数据处理（过滤，分页，聚合计数）移动到数据库服务器。

来源

2012-03-11 08:21:00

您可以发布您在数据库上运行的查询的示例，以及您希望如何将其用于您的网页？

这是非常罕见的需要64Mb的数据从MySQL服务器生成一个页面。你做了以下限制接收的数据：

使用LIMIT语句只提取第一线
指定SELECT你真的需要（的SELECT *代替）
列越具体可能在你的WHERE子句中
使用mysql_free_result释放两个不同的SQL请求之间的资源（如果你运行其中的几个）？

来源

2012-03-11 08:31:04 David

而不是试图重写SQL查询，我只是发布一个链接到我遇到的问题的PHP文件：[http://pastebin.com/JxCJnaGW](http://pastebin.com/JxCJnaGW ）。第一个查询返回12,201行，第二个查询返回2,179行。如果您需要更多信息，请告诉我。 – ub3rst4r 2012-03-11 19:09:41

限制将有所帮助。而不是运行返回100,000行的单个查询，运行返回25,000行的4个查询，并在执行下一个25,000行之前处理这些行并取消设置。

你会这样做的极限。限额0,24999是第一个25000，那么限价25000,50000应该是下一个手数。

来源

2012-03-11 08:37:14 DanRedux

而不是试图重写SQL查询，我只是发布一个链接到我遇到的问题的PHP文件：http://pastebin.com/JxCJnaGW。第一个查询返回12,201行，第二个查询返回2,179行。如果您需要更多信息，请告诉我。

如果查询返回12000行，则需要有内存将所有这些行存储在某处。如果你通过循环所有的结果，并将它们塞进一个PHP数组，然后他们都计入64MB的PHP内存限制：

while ($row = mysql_fetch_assoc($result)) { 
    $data[] = $row; 
} 

foreach ($data as $d) { 
    echo $d['foo']; 
    echo $d['bar']; 
}

的$data阵列现在需要容纳所有12000个结果在内存中，这将占用可用64MB的很大一部分，甚至可能超过它。在更大的空间节约的事情做的是从MySQL获得的数据只在需要：

while ($row = mysql_fetch_assoc($result)) { 
    echo $row['foo']; 
    echo $row['bar']; 
}

在这里，我们只持有一行存储在一个时间并在需要时从MySQL获得下一行。这甚至不应该接近内存限制。

这只是一个小例子。每个变量和每一块数据都必须存储在某个地方。您需要了解这一点并在必要时进行优化。

来源

2012-03-12 04:47:57 deceze

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