删除三维图中的坐标轴边距

我花了最近几天试图找到一种方法来从3D坐标图中的轴上移除微小的边距。我尝试了ax.margins(0)和ax.autoscale_view('tight')等方法，但这些小毛利仍然存在。特别是，我不喜欢柱状图提升，即它们的底部不处于零水平 - 请参见示例图像。删除三维图中的坐标轴边距

unwanted margins on all axes

在gnuplot的，我会用 “设置为0 xy平面”。在matplotlib中，由于两边的每个轴都有边距，所以能够控制它们中的每一个都是非常好的。

编辑：下面 HYRY的解决方案工作良好，但“X”轴获取= 0在Y处绘制在它的网格线：

strange axis

来源

2013-05-10 dolphin

这将真正帮助，如果你可以添加代码你用来制作情节，所以我们有一个起点。然后，人们可以更容易地复制粘贴代码，然后找到针对此特定问题的解决方案。 – hooy 2013-05-10 19:46:53

很多示例代码[here]（http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html）（“Bar plot”示例与我上面的示例相似）。 – dolphin 2013-05-10 20:44:30

没有属性或方法，其可以修改此边距。您需要修补源代码。下面是一个例子：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
###patch start### 
from mpl_toolkits.mplot3d.axis3d import Axis 
if not hasattr(Axis, "_get_coord_info_old"): 
    def _get_coord_info_new(self, renderer): 
     mins, maxs, centers, deltas, tc, highs = self._get_coord_info_old(renderer) 
     mins += deltas/4 
     maxs -= deltas/4 
     return mins, maxs, centers, deltas, tc, highs 
    Axis._get_coord_info_old = Axis._get_coord_info 
    Axis._get_coord_info = _get_coord_info_new 
###patch end### 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 
for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]): 
    xs = np.arange(20) 
    ys = np.random.rand(20) 

    # You can provide either a single color or an array. To demonstrate this, 
    # the first bar of each set will be colored cyan. 
    cs = [c] * len(xs) 
    cs[0] = 'c' 
    ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=cs, alpha=0.8) 

ax.set_xlabel('X') 
ax.set_ylabel('Y') 
ax.set_zlabel('Z') 

plt.show()

结果是：

enter image description here

编辑

要更改网格线的颜色：

for axis in (ax.xaxis, ax.yaxis, ax.zaxis): 
    axis._axinfo['grid']['color'] = 0.7, 1.0, 0.7, 1.0

艾迪T2

集X &ŸLIM：

ax.set_ylim3d(-1, 31) 
ax.set_xlim3d(-1, 21)

来源

2013-05-11 11:10:10 HYRY

谢谢，它的工作......（1）如果我改变了'c，z in zip（['r'，'g'，'b'，'y']，[30，20，10，2] ）'，为什么'X'轴会变成粗虚线样式？（2）如何更改网格线的颜色？ 'ax.grid（color ='blue'）'不起作用。 – dolphin 2013-05-11 12:27:05

@dolphin，你可以发布（1）的结果吗？对于（2），颜色不能被某些API修改，我添加了改变隐藏的_axinfo字典的代码。 – HYRY 2013-05-11 13:25:14

感谢（2）！令人遗憾的是，matplotlib的复杂性和灵活性导致需要单独搜索的许多“黑客”，直观的解决方案有时有效，有时不行。关于（1），我无法在评论中发布图片，所以我粘贴了一段代码，希望能够复制它:-)现在我在原始问题中添加了另一个图像作为编辑。 – dolphin 2013-05-11 13:43:40

我不得不稍微调整接受的解决方案，因为在我的情况下，x和y轴（而不是Z）有一个额外的保证金，其中，通过打印mins, maxs, deltas，竟然是deltas * 6.0/11。这里是更新的补丁，在我的情况下效果很好。

###patch start### 
from mpl_toolkits.mplot3d.axis3d import Axis 
def _get_coord_info_new(self, renderer): 
    mins, maxs, cs, deltas, tc, highs = self._get_coord_info_old(renderer) 
    correction = deltas * [1.0/4 + 6.0/11, 
          1.0/4 + 6.0/11, 
          1.0/4] 
    mins += correction 
    maxs -= correction 
    return mins, maxs, cs, deltas, tc, highs 
if not hasattr(Axis, "_get_coord_info_old"): 
    Axis._get_coord_info_old = Axis._get_coord_info 
Axis._get_coord_info = _get_coord_info_new 
###patch end###

（我也改变了逻辑修补了一下周围，使编辑功能并重新加载其模块现在将按预期在Jupyter。）

来源

2017-03-07 12:27:19

删除三维图中的坐标轴边距

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