当我CSV写我如何在Python

分隔列

import pymysql 
conn=pymysql.connect(host=.................) 
curs=conn.cursor() 
import csv 
f=open('./kospilist.csv','r') 
data=f.readlines() 
data_kp=[] 
for i in data: 
    data_kp.append(i[:-1]) 


c = csv.writer(open("./test_b.csv","wb")) 

def exportFunc(): 
    result=[] 
    for i in range(0,len(data_kp)): 
     xp="select date from " + data_kp[i] + " where price is null" 
     curs.execute(xp) 
     result= curs.fetchall() 

     for row in result: 
      c.writerow(data_kp[i]) 
      c.writerow(row) 

     c.writerow('\n') 



exportFunc()

data_kp正在读表命名表的名字都是这样（字符串，例如：a000010）我收集表来自这里的名字。然后，执行并得到结果。

我的代码的实际产量..

我的期望是

（不是3列。有2000台）

我以为我的代码接近答案......但它不工作ing .. 我的工作快完成了，但我无法完成这部分。我几乎10小时一派.. 我不知道该怎么..请帮助

我觉得有什么不对这些部分

for row in result: 
      c.writerow(data_kp[i]) 
      c.writerow(row)

来源

2017-02-16 JsYun

你能提供一个csv行的例子吗？ –

请显示输入，预期输出和实际输出（如csv，不是屏幕截图！）。 – hop

我加入的exaple行 – JsYun

的csvwriter.writerow方法允许你写一个行在您的输出csv文件中。这意味着，一旦你调用了writerow方法，该行就会被写入，而你不能回到它。当你写代码：

for row in result: 
    c.writerow(data_kp[i]) 
    c.writerow(row)

你是在说：

“对于每个结果，编写包含data_kp[i]然后写一个包含row一个线路的线路。”

这样，一切都将verticaly与交替data_kp[i]和row之间写道。

令人惊讶的是，这不是我们在实际输出中得到的结果。我认为你已经改变了一些东西。类似的东西：

c.writerow(data_kp[i]) 
for row in result: 
    c.writerow(row)

但是，这并不能完全解决您的问题，很明显：该表的名称显示不正确（每列一个字符）和他们没有并排侧。所以你在这里有两个问题：

1。在一个单元获取表的名称，而不是分裂

首先，让我们来看看关于csvwriter文档：

行必须是字符串或数字为作家的迭代对象

但是您的data_kp[i]是String，而不是“String的迭代”。这不可行！但是你也没有得到任何错误，为什么？这是因为python中的String本身可能被认为是String的迭代。试图通过自己：

for char in "abcde": 
    print(char)

而现在，你可能已经明白怎么做才能使事情的工作要做：

# Give an Iterable containing only data_kp[i] 
c.writerow([data_kp[i]])

您现在的表名显示在只有1个细胞！但是，我们还是有其他问题？

2.侧获取表格名称显示侧

在这里，它是在你的代码的逻辑存在问题。你正在浏览你的表名，写出包含它们的行，并期望它们并排写入并获得日期列！

您的代码需要一点反思，因为csvwriter不是用来写列而是用线。然后我们将使用itertools模块的zip_longest功能。有人可能会问为什么我不使用Python的内置函数zip：这是因为列的大小并不相同，并且zip函数一旦到达最短列表的末尾就会停止！

import itertools 

c = csv.writer(open("./test_b.csv","wb")) 

# each entry of this list will contain a column for your csv file 
data_columns = [] 

def exportFunc(): 
    result=[] 
    for i in range(0,len(data_kp)): 
     xp="select date from " + data_kp[i] + " where price is null" 
     curs.execute(xp) 
     result= curs.fetchall() 

     # each column starts with the name of the table 
     data_columns.append([data_kp[i]] + list(result)) 

    # the * operator explode the list into arguments for the zip function 
    ziped_columns = itertools.zip_longest(*data_columns, fillvalue=" ") 

    csvwriter.writerows(ziped_columns)

注：这里提供的代码没有经过测试，并可能包含错误。尽管如此，你应该能够（通过使用我提供的文档）来修复它，以使其工作！祝你好运:)

来源

2017-02-16 17:09:05 LucG

当我CSV写我如何在Python

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